Μετάβαση στο περιεχόμενο
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Ενοικιάστε GPU NVIDIA H100 PCIE με 80 GB VRAM

Ενοικίαση H100 PCIE GPU με την ώρα στο Cloudj: 80 GB VRAM στην αρχιτεκτονική NVIDIA Hopper, περίπου 41 TFLOPS FP32 και εύρος ζώνης μνήμης 1760 GB/s για εκπαίδευση και LLM inference. Αποτελεί το σημείο εισόδου στο Hopper για ομάδες AI που χρειάζονται 80 GB σε μία μόνο κάρτα με όριο ισχύος 350 W. Επιλέξτε πρότυπο PyTorch, vLLM ή Unsloth, επιβεβαιώστε μια διαθέσιμη διαμόρφωση H100 PCIE και συνδεθείτε μέσω SSH.

Τεχνικά χαρακτηριστικά H100 PCIE

VRAM ανά GPU

80 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

Υπολογιστική ισχύς FP32

≈ 41 TFLOPS

Bandwidth μνήμης

≈ 1760 GB/s

Όριο ισχύος (TDP)

350 W

Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.

Live συνθέσεις και τιμές H100 PCIE

Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Ενοικίαση τώρα

Τι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU H100 PCIE

Fine-tuning μοντέλων 13B–34B

Τα 80 GB επαρκούν για LoRA σε μοντέλα κατηγορίας 30B σε BF16 και QLoRA σε μοντέλα κατηγορίας 70B με το Unsloth.

Serving quantized μοντέλων 70B

Φιλοξενήστε ένα μοντέλο 70B 4-bit με vLLM ή SGLang σε μία GPU, αποφεύγοντας το multi-GPU sharding κατά το prototyping.

Εκπαίδευση μεικτής ακρίβειας (mixed-precision)

Εκπαιδεύστε transformers και μοντέλα diffusion από το μηδέν ή συνεχίστε το pre-training στο Hopper με compute capability 9.0.

Έρευνα μοντέλων βίντεο και εικόνας

Εκτελέστε μεγάλα μοντέλα diffusion και παραγωγής βίντεο στο ComfyUI που απαιτούν περισσότερη μνήμη από οποιαδήποτε consumer κάρτα.

Είναι η H100 PCIE η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;

Επιλέξτε την H100 PCIE όταν τα workloads σας απαιτούν 80 GB VRAM, εύρος ζώνης μνήμης datacenter επιπέδου και δυνατότητες Hopper compute capability 9.0. Για ελαφρύτερο inference ή μικρότερα μοντέλα, μια workstation ή consumer GPU με λιγότερη VRAM είναι πιο οικονομική, ενώ οι εξαιρετικά υψηλές απαιτήσεις throughput ενδέχεται να δικαιολογούν μια datacenter παραλλαγή βασισμένη σε SXM.

H100 PCIE vs παρόμοιες cloud GPU

GPUVRAM ανά GPUΥπολογιστική ισχύς FP32Όριο ισχύος (TDP)
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WΛεπτομέρειες →

Cloud GPU H100 PCIE: Συχνές ερωτήσεις

Ενοικιάστε την cloud GPU H100 PCIE με την ώρα

Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.