Μπορεί η A800 PCIE να τρέξει μοντέλο 70B;

Ναι, με quantization. Τα weights ενός 70B καταλαμβάνουν περίπου 35–40 GB στα 4-bit, επομένως χωρούν στα 80 GB με διαθέσιμο περιθώριο για context. Η εκτέλεση ενός 70B στα 16-bit απαιτεί περίπου 140 GB, γεγονός που καθιστά καταλληλότερη την H200 NVL.

Πώς διαφέρει η A800 PCIE από την A100 PCIE;

Ανήκουν στην ίδια γενιά Ampere και αποδίδουν 15.6 TFLOPS FP32, ωστόσο η A800 PCIE διαθέτει 80 GB αντί για 40 GB και 1598 GB/s αντί για 1313 GB/s, επιτρέποντας την υποστήριξη μεγαλύτερων μοντέλων και ταχύτερο serving.

Να επιλέξω την A800 PCIE ή την H100 PCIE;

Και οι δύο διαθέτουν 80 GB. Η βασισμένη στην αρχιτεκτονική Hopper H100 PCIE προσφέρει 41 TFLOPS FP32 και 1760 GB/s, όντας ταχύτερη ανά ώρα εργασίας. Η A800 PCIE αποτελεί την ιδανική επιλογή όταν το τρέχον κόστος είναι χαμηλότερο και η ταχύτητα της Ampere καλύπτει τις ανάγκες σας.

Ποια templates λειτουργούν στην A800 PCIE;

Τα templates για PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth και ComfyUI αναγράφουν τις ελάχιστες απαιτήσεις σε έκδοση CUDA και VRAM. Η κονσόλα του Cloudj εμφανίζει μόνο templates που είναι συμβατά με τη συγκεκριμένη GPU.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Ενοικίαση GPU NVIDIA A800 PCIE με 80 GB VRAM

Ενοικιάστε GPUs A800 PCIE με την ώρα στο Cloudj: 80 GB VRAM σε αρχιτεκτονική NVIDIA Ampere με memory bandwidth περίπου 1598 GB/s, ώστε LLMs επιπέδου 70B να χωρούν σε μία μόνο κάρτα. Σχεδιασμένη για ομάδες AI που χρειάζονται διπλάσια μνήμη από την A100 40 GB για serving, fine-tuning και φόρτους εργασίας με long context, με 15.6 TFLOPS FP32 και όριο ισχύος 300 W. Ξεκινήστε άμεσα από template για vLLM, SGLang ή Unsloth και συνδεθείτε μέσω SSH.

Ενοικίαση A800 PCIE Όλες οι GPU

Τεχνικά χαρακτηριστικά A800 PCIE

VRAM ανά GPU

80 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Ampere

Compute capability

Υπολογιστική ισχύς FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Bandwidth μνήμης

≈ 1598 GB/s

Όριο ισχύος (TDP)

300 W

Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.

Live συνθέσεις και τιμές A800 PCIE

Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Ενοικίαση τώρα

Τι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU A800 PCIE

Μοντέλα 70B σε μία μόνο GPU

Εκτελέστε serving για μοντέλα 70B στα 4-bit με διαθέσιμο χώρο για KV cache, ή μοντέλα 30B–34B στα 16-bit, χρησιμοποιώντας vLLM ή SGLang.

Inference με long context

Τα 80 GB αφήνουν άφθονο χώρο για μεγάλα prompts και πολλαπλά ταυτόχρονα sequences που θα ξεπερνούσαν τα όρια μιας κάρτας 40 GB.

Fine-tuning σε μεσαίου μεγέθους LLMs

Τρέξτε LoRA σε μοντέλα 13B–34B σε BF16 ή QLoRA σε μεγαλύτερα μοντέλα με το Unsloth, χωρίς ανάγκη για sharding σε πολλαπλές GPUs.

Data science με υψηλές απαιτήσεις μνήμης

Διατηρήστε μεγάλα tensors, graphs ή feature matrices απευθείας στη μνήμη της GPU για workloads σε RAPIDS ή PyTorch.

Είναι η A800 PCIE η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;

Επιλέξτε την A800 PCIE όταν η κύρια απαίτησή σας είναι η χωρητικότητα μνήμης 80 GB για μοντέλα AI μεγάλης κλίμακας και όχι η ωμή υπολογιστική ισχύς μονής ακρίβειας. Εάν το workload σας απαιτεί λιγότερη μνήμη, μια workstation ή consumer GPU με χαμηλότερη VRAM είναι πιο κατάλληλη, ενώ εργασίες με υψηλές απαιτήσεις compute μπορούν να επωφεληθούν από datacenter αρχιτεκτονικές νεότερης γενιάς.

A800 PCIE vs παρόμοιες cloud GPU

GPU	VRAM ανά GPU	Υπολογιστική ισχύς FP32	Όριο ισχύος (TDP)
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Λεπτομέρειες →

Cloud GPU A800 PCIE: Συχνές ερωτήσεις

Ενοικιάστε την cloud GPU A800 PCIE με την ώρα

Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.

Ενοικίαση A800 PCIE Όλες οι GPU