Kan moderne frameworks køre på GTX TITAN X?

Ofte ikke direkte ud af boksen. Compute capability 5.2 understøttes ikke længere af mange aktuelle CUDA- og PyTorch-builds. Cloudj-skabeloner viser deres minimale CUDA-version og tilbyder kun kompatible GPU'er, så tjek skabelonen, før du bestiller.

Hvad er GTX TITAN X god til i dag?

Legacy-kode, FP32-beregninger og hukommelsestest på 12 GB. Til nye AI-projekter kører en RTX 3060 (12 GB, Ampere, 12 TFLOPS) aktuel software med Tensor Cores og BF16.

GTX TITAN X vs Titan Xp?

Begge har 12 GB. Pascal Titan Xp er angivet med ca. 11.7 TFLOPS og 410 GB/s sammenlignet med 6.8 TFLOPS og 239 GB/s på Maxwell TITAN X.

Hvordan begrænser jeg omkostningerne hos Cloudj?

Lej på timebasis, stop serveren mellem sessioner, så du kun betaler for disken, og slet den, når du er færdig.

GPU Cloud · NVIDIA · Maxwell

Lej en NVIDIA GTX TITAN X GPU med 12 GB VRAM

Lej GTX TITAN X cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 12 GB VRAM på NVIDIA Maxwell med ca. 6.8 TFLOPS FP32 og 239 GB/s båndbredde. Det er det ældste kort på vores liste og velegnet til ældre CUDA-kode, FP32-eksperimenter og 12 GB hukommelsestest, hvor moderne funktioner ikke er påkrævet (150 W, compute capability 5.2). Tjek skabelonkompatibiliteten først, og opret derefter forbindelse via SSH.

Lej GTX TITAN X Alle GPU'er

GTX TITAN X-specifikationer

VRAM pr. GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Maxwell

Compute capability

5.2

FP32-ydelse

≈ 6.8 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 239 GB/s

Effektgrænse

150 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live GTX TITAN X-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på GTX TITAN X cloud-GPU'en

Legacy CUDA- og forskningskode

Kør ældre kodebaser udviklet til Maxwell eller tidlige CUDA-toolchains uden at skulle portere dem først.

12 GB hukommelseseksperimenter

Test, om et datasæt eller en model kan være i 12 GB, før du opgraderer til et hurtigere kort.

Kvantiserede 7B-modeller

Kør 7B GGUF-modeller i 4-bit i llama.cpp-baserede værktøjer, hvor buildet understøtter Maxwell.

FP32-beregningsopgaver

Batch-simuleringer og numeriske scripts, der udelukkende kræver ren FP32.

Er GTX TITAN X den rette GPU til dit workload?

Vælg GTX TITAN X, når du har brug for 12 GB VRAM til udvikling, kompatibilitet med ældre software eller let inferens uden at betale for nyere arkitekturer. Vælg en mindre GPU, hvis dit workload bruger minimal hukommelse, eller opgrader til en nyere, større GPU, hvis du har brug for moderne beregningsevner og højere hukommelsesbåndbredde til træning i stor skala.

GTX TITAN X vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA GTX TITAN X	12 GB	≈ 6.8 TFLOPS	150 W
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Se detaljer →

GTX TITAN X cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej GTX TITAN X cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej GTX TITAN X Alle GPU'er