Er GTX 1080 Ti velegnet til LLM'er i 2026?

Til kvantiserede 7B–13B-modeller fungerer det fint ved moderat hastighed. Kortet har hverken Tensor Cores eller BF16, så det er ikke et oplagt valg til finjustering eller drift til mange samtidige brugere.

GTX 1080 Ti vs. RTX 2080 Ti?

Begge har 11 GB. RTX 2080 Ti er Turing-baseret med Tensor Cores, ca. 14.6 TFLOPS og 501 GB/s, hvilket gør det hurtigere og langt bedre til at håndtere FP16 mixed precision.

Kan den køre den nyeste PyTorch?

Compute capability 6.1 understøttes ikke i visse nyere CUDA-builds. Cloudj-templates angiver deres minimale CUDA-version og tilbyder udelukkende kompatible GPU'er, så tjek templaten, før du bestiller.

Hvordan afregnes GTX 1080 Ti på Cloudj?

Pr. time trukket fra din kontosaldo, mens serveren kører. Stopper du den, betaler du kun for lagerpladsen; sletter du den, stopper alle omkostninger.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Lej en NVIDIA GTX 1080 Ti GPU med 11 GB VRAM

Lej GTX 1080 Ti cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Pascal og ca. 11 TFLOPS FP32 med en hukommelsesbåndbredde på 339 GB/s. Det mest kendte Pascal-grafikkort klarer stadig kvantiserede 7B–13B LLM'er, SD 1.5 og FP32-workloads til hobbybrug og læring ved en effektgrænse på 250 W. Tjek, at din template understøtter Pascal, vælg en aktiv konfiguration, og opret forbindelse via SSH.

Lej GTX 1080 Ti Alle GPU'er

GTX 1080 Ti-specifikationer

VRAM pr. GPU

11 GB

Arkitektur

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32-ydelse

≈ 11 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 339 GB/s

Effektgrænse

250 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live GTX 1080 Ti-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på GTX 1080 Ti cloud-GPU'en

13B-modeller i 4-bit

11 GB giver plads til en 4-bit 13B-model eller en 8-bit 7B-model i Ollama eller llama.cpp.

Stable Diffusion 1.5

Generér SD 1.5-billeder og kør enkle ComfyUI-grafer; SDXL fungerer ved reducerede indstillinger.

Videnskabelig FP32-kode

11 TFLOPS FP32 er ideelt til simuleringer og numeriske beregninger, der ikke kræver Tensor Cores.

Eksperimenter i Kaggle-stil

Træn gradient-boosted trees på GPU samt mindre neurale netværk til konkurrencer og øvelse.

Er GTX 1080 Ti den rette GPU til dit workload?

Vælg GTX 1080 Ti, når du har brug for 11 GB VRAM til ældre workloads, kodetest eller inferens i mindre skala på et forbrugerkort i Pascal-generationen. Vælg en nyere GPU med mere hukommelse til store modeller eller moderne mixed-precision-workloads, eller en mindre forbruger-GPU, hvis din opgave kun kræver minimal VRAM.

GTX 1080 Ti vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Se detaljer →

GTX 1080 Ti cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej GTX 1080 Ti cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej GTX 1080 Ti Alle GPU'er