Titan Xp vs. GTX 1080 Ti?

Begge er baseret på Pascal. Titan Xp har 12 GB, ca. 11.7 TFLOPS og 410 GB/s – en smule mere hukommelse og båndbredde end GTX 1080 Ti's 11 GB og 339 GB/s.

Understøtter Titan Xp FP16- eller BF16-træning?

Den har ingen Tensor Cores og ingen BF16, så mixed-precision giver minimal fordel. Træn i FP32, eller vælg et kort i RTX-serien til moderne træningsmetoder.

Fungerer nuværende skabeloner på Pascal?

Nogle gør, andre gør ikke: Compute capability 6.1 understøttes ikke længere af visse nyere builds. Skabeloner på Cloudj viser deres minimale CUDA-version og tilbyder kun kompatible GPU'er, så tjek skabelonen, før du bestiller.

Hvordan afregnes Titan Xp hos Cloudj?

Timebaseret fra din kontosaldo, mens serveren kører, med mulighed for månedlige til årlige perioder. Stoppede timeservere betaler kun for diskplads.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Lej en NVIDIA Titan Xp GPU med 12 GB VRAM

Lej Titan Xp cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Pascal og ca. 11.7 TFLOPS FP32 med en hukommelsesbåndbredde på 410 GB/s. Det er det hurtigste Pascal-forbrugerkort på vores liste – oplagt til hobbyfolk og forskere, der arbejder med FP32-beregninger, kvantiserede 7B–13B LLM'er og SD 1.5 ved en effektgrænse på 160 W. Bekræft Pascal-understøttelse i skabelonen, og opret derefter forbindelse via SSH.

Lej Titan Xp Alle GPU'er

Titan Xp-specifikationer

VRAM pr. GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32-ydelse

≈ 11.7 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 410 GB/s

Effektgrænse

160 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live Titan Xp-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på Titan Xp cloud-GPU'en

Kvantiserede 7B–13B LLM'er

12 GB afvikler 8-bit 7B- eller 4-bit 13B-modeller i Ollama, og 410 GB/s sikrer en brugbar genereringshastighed.

FP32-træning og forskning

11.7 TFLOPS FP32 håndterer klassisk deep learning og forskningskode, der kører med fuld præcision.

SD 1.5-workflows

Kør Stable Diffusion 1.5 og grundlæggende ComfyUI-grafer; SDXL fungerer med hukommelsesbesparende indstillinger.

Reproduktion af ældre forskningsartikler

Genkør baselines fra Pascal-æraen på den hardwareklasse, de oprindeligt blev trænet på.

Er Titan Xp den rette GPU til dit workload?

Vælg Titan Xp til budgetvenlig udvikling, kompatibilitetstest med ældre CUDA-versioner eller let inferens, der kræver op til 12 GB VRAM. Vælg en nyere eller større GPU, hvis dit workflow kræver moderne Tensor Cores eller mere hukommelseskapacitet, eller vælg et mindre forbrugerkort til simple visnings- og beregningsscripts.

Titan Xp vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Se detaljer →

Titan Xp cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej Titan Xp cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej Titan Xp Alle GPU'er