RTX 2080 Ti vs. RTX 3080?

RTX 3080 er Ampere med 10 GB, cirka 29.5 TFLOPS og 656 GB/s, så det er omkring dobbelt så hurtigt i FP32. RTX 2080 Ti har 1 GB mere hukommelse (11 GB).

Er RTX 2080 Ti stadig god til AI?

Ja, til inference og små træningsopgaver, der kan være i 11 GB. Det mangler BF16, så visse nyere opskrifter på fine-tuning kræver FP16-indstillinger i stedet.

Kan jeg køre SDXL på 11 GB?

Ja, med FP16 og et beskedent antal tilføjelser. Til Flux eller tunge SDXL-grafer er et kort med 16–24 GB mere behageligt.

Hvordan afregner Cloudj RTX 2080 Ti?

Pr. time mens den kører, direkte fra din saldo. Stoppede timeafregnede servere betaler kun for diskplads, og sletning af serveren stopper alle omkostninger.

GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Lej en NVIDIA RTX 2080 Ti GPU med 11 GB VRAM

Lej RTX 2080 Ti cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing og ca. 14.6 TFLOPS FP32 med 501 GB/s hukommelsesbåndbredde. Det er det stærkeste Turing-forbrugerkort – et praktisk valg for udviklere, der kører 13B LLM'er i 4-bit, SD 1.5 og SDXL samt FP16-træning ved en strømgrænse på 250 W. Vælg en ComfyUI-, Ollama- eller PyTorch-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX 2080 Ti Alle GPU'er

RTX 2080 Ti-specifikationer

VRAM pr. GPU

11 GB

Arkitektur

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32-ydelse

≈ 14.6 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 501 GB/s

Effektgrænse

250 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX 2080 Ti-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX 2080 Ti cloud-GPU'en

13B-modeller i 4-bit

11 GB rummer en 4-bit 13B-model eller en 8-bit 7B-model, og 501 GB/s sikrer hurtige svartider.

SDXL med hukommelsesoptimering

Kør SDXL i ComfyUI med FP16 og et let udvalg af tilføjelser.

FP16-træning

Turing Tensor Cores og 14.6 TFLOPS FP32 gør det til et kompetent kort til små og mellemstore træningskørsler.

Inference-benchmarking

Sammenlign motorer som vLLM, llama.cpp og TensorRT på en velkendt Turing-baseline.

Er RTX 2080 Ti den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX 2080 Ti til udvikling, inference på mindre modeller og moderate træningsopgaver, der passer inden for 11 GB VRAM. Vælg en GPU med mere hukommelse og nyere arkitektur til storskala-træning eller ukvantiserede modeller, eller gå ned i et mindre forbrugerkort til simpel debugging.

RTX 2080 Ti vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 3060 laptop	12 GB	≈ 12.9 TFLOPS	80 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 3060	12 GB	≈ 12 TFLOPS	170 W	Se detaljer →
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	Se detaljer →

RTX 2080 Ti cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX 2080 Ti cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX 2080 Ti Alle GPU'er