Защо да изберете H100 SXM пред H100 PCIE?

H100 SXM предлага 53.5 TFLOPS FP32 и 2869 GB/s спрямо 41 TFLOPS и 1760 GB/s при PCIE картата, с лимит на мощността от 700 W вместо 350 W. При изпълнение на конкретна задача тя обикновено приключва по-бързо.

Кой е по-добър за LLM: H100 SXM или H200 NVL?

H200 NVL разполага със 140 GB и 3884 GB/s, така че печели при изключително големи модели и дълги контексти. H100 SXM предлага по-висока FP32 изчислителна производителност (53.5 срещу 48.3 TFLOPS) и е отличен за задачи за обучение, които се побират в 80 GB.

Мога ли да дообуча 70B модел на един H100 SXM?

С QLoRA – да: 4-битовите тегла на 70B заемат приблизително 35–40 GB, което оставя място за адаптери, активации и състояние на оптимизатора. Пълното 16-битово дообучаване на 70B изисква няколко GPU.

Какво заплащам, когато сървърът H100 SXM е спрян в Cloudj?

При почасово таксуване за спрян сървър се начислява такса единствено за неговия диск. Изтрийте сървъра, след като копирате своите checkpoints, и спирате да плащате напълно.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Наем на NVIDIA H100 SXM GPU с 80 GB VRAM

Наемете cloud GPU сървъри H100 SXM на час в Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, около 53.5 TFLOPS FP32 и 2869 GB/s пропускателна способност на паметта. С лимит на мощността от 700 W, това е H100 за екипи, които обучават, дообучават и обслужват големи модели и търсят най-бързия модул Hopper в гамата за изчислителна мощ. Стартирайте PyTorch, vLLM или Unsloth шаблон и се свържете през SSH само в няколко стъпки.

Наемете H100 SXM Всички GPU модели

Спецификации на H100 SXM

VRAM на GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32 изчисления

≈ 53.5 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 2869 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

700 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за H100 SXM

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU H100 SXM

Обучение с интензивни изчисления

53.5 TFLOPS FP32 и лимит на мощността от 700 W осигуряват на H100 SXM най-високата изчислителна мощност сред всички карти Hopper, изброени тук.

Бърз LLM инференс

Пропускателната способност от 2869 GB/s ускорява генерирането на токени за 13B–34B модели в 16-bit или квантувани 70B модели.

Пълно дообучаване на 7B–13B модели

80 GB оставят достатъчно място за пълно параметрично дообучаване на по-малки LLM, а не само за адаптери, при правилни настройки на оптимизатора.

Обучение на дифузионни и видео модели

Обучавайте или дообучавайте модели за изображения и видео, където както паметта, така и изчислителната мощност определят продължителността на процеса.

Подходящият GPU ли е H100 SXM за вашите натоварвания?

Изберете H100 SXM, когато вашите натоварвания за обучение или инференс изискват 80 GB високоскоростна дейтацентър памет с висока пропускателна способност и възможностите на архитектурата Hopper. По-малък работен или потребителски GPU е по-практичен избор за лека разработка или малки модели, докато по-нов дейтацентър GPU с по-голям капацитет е за предпочитане, ако единична инстанция не може да побере целия ви модел в 80 GB VRAM.

H100 SXM спрямо подобни облачни GPU

GPU	VRAM на GPU	FP32 изчисления	Лимит на мощността (TDP)
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Детайли →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Детайли →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Детайли →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Детайли →

Облачен GPU H100 SXM: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU H100 SXM на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.

Наемете H100 SXM Всички GPU модели