Към съдържанието
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Наемете NVIDIA A800 PCIE GPU с 80 GB VRAM

Наемете A800 PCIE GPU на час в Cloudj: 80 GB VRAM с архитектура NVIDIA Ampere и около 1598 GB/s пропускателна способност на паметта, така че 70B клас LLM модели да се поберат на една карта. Предназначена е за AI екипи, които се нуждаят от два пъти повече памет спрямо A100 40 GB за serving, fine-tuning и работа с дълъг контекст, с 15.6 TFLOPS FP32 и 300 W лимит на мощността. Стартирайте от готов шаблон за vLLM, SGLang или Unsloth и се свържете през SSH.

Спецификации на A800 PCIE

VRAM на GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

FP32 изчисления

≈ 15.6 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 1598 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

300 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за A800 PCIE

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU A800 PCIE

70B модели на единичен GPU

Хоствайте 4-bit 70B модел с оставащо място за KV кеш или 30B–34B модел в 16-bit с помощта на vLLM или SGLang.

Инференс с дълъг контекст

80 GB осигуряват пространство за дълги промптове и множество паралелни сесии, които биха препълнили 40 GB карта.

Fine-tuning на средни по размер LLM модели

Изпълнявайте LoRA върху 13B–34B модели в BF16 или QLoRA върху по-големи с Unsloth, без разделяне (sharding) между няколко GPU.

Data science задачи с високи изисквания към паметта

Запазете големи тензори, графи или матрици с признаци директно в паметта на GPU за работни натоварвания с RAPIDS или PyTorch.

Подходящият GPU ли е A800 PCIE за вашите натоварвания?

Изберете A800 PCIE, когато основното ви изискване е капацитет от 80 GB памет за мащабни AI модели, а не сурова изчислителна мощност с единична точност. Ако натоварването ви изисква по-малко памет, работна станция или потребителски GPU с по-нисък VRAM е по-подходящ избор, докато задачите с висок обем изчисления могат да се възползват от по-ново поколение дейта център архитектури.

A800 PCIE спрямо подобни облачни GPU

GPUVRAM на GPUFP32 изчисленияЛимит на мощността (TDP)
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WДетайли →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WДетайли →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WДетайли →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WДетайли →

Облачен GPU A800 PCIE: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU A800 PCIE на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.