Към съдържанието
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Наем на NVIDIA H100 PCIE GPU с 80 GB VRAM

Наемете H100 PCIE GPU на час в Cloudj: 80 GB VRAM с NVIDIA Hopper, около 41 TFLOPS FP32 и 1760 GB/s пропускателна способност на паметта за обучение и LLM инферънс. Това е идеалният вход към Hopper за AI екипи, търсещи 80 GB на единична карта при лимит на мощността от 350 W. Изберете готов шаблон за PyTorch, vLLM или Unsloth, потвърдете налична H100 PCIE конфигурация в реално време и се свържете през SSH.

Спецификации на H100 PCIE

VRAM на GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32 изчисления

≈ 41 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 1760 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

350 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за H100 PCIE

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU H100 PCIE

Фин тунинг на 13B–34B модели

80 GB побират LoRA върху модели от клас 30B в BF16 и QLoRA върху модели от клас 70B с Unsloth.

Хостване на квантувани 70B модели

Стартирайте 4-битов 70B модел с vLLM или SGLang на една GPU карта и си спестете шардинга между няколко GPU при разработка на прототипи.

Обучение със смесена прецизност (mixed-precision)

Обучавайте трансформъри и дифузионни модели от нулата или продължете предварителното обучение на Hopper с compute capability 9.0.

Разработка на видео и графични модели

Изпълнявайте големи дифузионни модели и генерация на видео в ComfyUI, които изискват повече памет, отколкото всяка потребителска видеокарта предлага.

Подходящият GPU ли е H100 PCIE за вашите натоварвания?

Изберете H100 PCIE, когато вашите натоварвания изискват 80 GB VRAM, пропускателна способност на паметта от клас център за данни и възможностите на Hopper с compute capability 9.0. За по-лек инферънс или по-малки модели работна станция или потребителски GPU с по-малко VRAM са по-рентабилни, докато изискванията за екстремна производителност може да наложат SXM вариант за центрове за данни.

H100 PCIE спрямо подобни облачни GPU

GPUVRAM на GPUFP32 изчисленияЛимит на мощността (TDP)
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WДетайли →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WДетайли →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WДетайли →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WДетайли →

Облачен GPU H100 PCIE: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU H100 PCIE на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.