Подходяща ли е CMP 170HX за обучение на модели?

По-подходяща е за inference и задачи, зависими от пропускателната способност на паметта. С 12.1 TFLOPS FP32 тя е по-бавна при изчислително тежко обучение в сравнение с карти като A40 или RTX 3090, затова тествайте натоварването си, преди да планирате дълъг процес.

Защо първо да тествам натоварването си?

CMP 170HX е изцяло изчислителна карта и някои софтуерни пътища работят по различен начин в сравнение със стандартните GPU. Кратка почасова сесия ще ви покаже дали вашата работна рамка, драйвери и модел функционират според очакванията.

Кой е най-силният параметър на CMP 170HX?

Честотната лента на паметта: около 1516 GB/s, което е повече от посочените 1313 GB/s при A100 PCIE — отлично предимство за всяко натоварване, което изчаква паметта повече, отколкото изчисленията.

Колко време трябва да задържа CMP 170HX сървър в Cloudj?

Колкото ви е необходимо. При почасовото таксуване плащате само за часовете, в които сървърът работи, и можете да го изтриете веднага щом тестът или задачата приключи.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Наем на NVIDIA CMP 170HX GPU с 64 GB VRAM

Наемете CMP 170HX облачни GPU сървъри на час в Cloudj: 64 GB VRAM по спецификация, Ampere архитектура и около 1516 GB/s честотна лента на паметта за изчисления, ограничени от паметта. Това е headless изчислителна карта за разработчици, за които капацитетът и пропускателната способност са по-важни от FP32 скоростта (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Направете бърз тест с PyTorch или Ollama шаблон и след това мащабирайте задачата си.

Наемете CMP 170HX Всички GPU модели

Спецификации на CMP 170HX

VRAM на GPU

64 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Compute capability

FP32 изчисления

≈ 12.1 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 1516 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

250 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за CMP 170HX

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU CMP 170HX

Inference, ограничен от пропускателната способност

Генерирането на токени при LLM се ограничава главно от честотната лента на паметта, а 1516 GB/s е показател, сравним с карти от клас A100.

Хостинг на квантувани LLM

Зареждайте квантувани модели в Ollama или llama.cpp и ги предоставяйте през API за тестове или вътрешни инструменти.

Експерименти с CUDA кърнели

Профилирайте кърнели с интензивно използване на паметта върху Ampere карта с compute capability 8.0, преди да ги прехвърлите на по-мощен хардуер.

Пакетна обработка на данни

Прехвърляйте големи масиви от данни през GPU паметта за трансформации, хеширане или аналитични задачи, ограничени от скоростта на достъп до паметта.

Подходящият GPU ли е CMP 170HX за вашите натоварвания?

Изберете CMP 170HX, когато тясното място във вашия работен процес е капацитетът и честотната лента на паметта, а не суровата изчислителна мощ с единична точност. Изберете GPU с по-висока изчислителна производителност, ако се нуждаете от по-бързи итерации при обучение, или по-малка потребителска карта, ако вашите модели не изискват 64 GB VRAM.

CMP 170HX спрямо подобни облачни GPU

GPU	VRAM на GPU	FP32 изчисления	Лимит на мощността (TDP)
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Детайли →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Детайли →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Детайли →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Детайли →

Облачен GPU CMP 170HX: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU CMP 170HX на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.

Наемете CMP 170HX Всички GPU модели