التخطي إلى المحتوى
GPU Cloud

سحابة GPU لتطبيقات AI وLLM والتصيير

استأجر خوادم NVIDIA GPU بالساعة أو حسب دورة الفوترة. قارن الإعدادات والأسعار المباشرة، وابدأ من قالب جاهز واتصل عبر SSH أو الطرفية في المتصفح.

إنشاء خادم GPUعرض الأسعار الحالية
  • مخزون GPU مباشر بالأسعار الحالية
  • قوالب لـ PyTorch وتشغيل نماذج LLM وتوليد الصور
  • وصول عبر SSH والطرفية في المتصفح

مع Cloudj GPU Cloud يمكنك استئجار خادم GPU من المخزون المباشر: اختر طراز GPU وحجم VRAM والقرص، وابدأ من قالب مثل PyTorch أو vLLM أو Ollama أو ComfyUI، ثم اتصل عبر SSH. يتم خصم تكلفة الخوادم بالساعة من رصيد حسابك، ولا تُحتسب رسوم الخادم المتوقف بالساعة إلا على قرصه فقط.

وحدات GPU المتاحة والأسعار الحالية

مخزون مباشر: يتغير التوفر والأسعار حسب السوق. تؤكد لوحة التحكم السعر النهائي قبل إتمام الطلب.

GPUVRAM لكل GPUالمعماريةأداء FP32 الحسابيحد الطاقة
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 Wالتفاصيل →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 Wالتفاصيل →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 Wالتفاصيل →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 Wالتفاصيل →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 Wالتفاصيل →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 Wالتفاصيل →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 Wالتفاصيل →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 Wالتفاصيل →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 Wالتفاصيل →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 Wالتفاصيل →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 Wالتفاصيل →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS Wالتفاصيل →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 Wالتفاصيل →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 Wالتفاصيل →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 Wالتفاصيل →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 Wالتفاصيل →

قوالب جاهزة لأحمال عملك

استدلال نماذج LLM

vLLM أو SGLang أو Ollama مع Open WebUI لتشغيل النماذج اللغوية واختبارها.

الضبط الدقيق

Unsloth Studio للضبط الدقيق للنماذج اللغوية على بياناتك الخاصة.

توليد الصور والفيديو

ComfyUI لسير عمل Flux وSDXL والفيديو.

التطوير باستخدام PyTorch وCUDA

صور PyTorch وUbuntu 24.04 مع NVIDIA CUDA، متاحة عبر SSH.

سطح مكتب أو VM كامل

سطح مكتب Ubuntu في المتصفح، أو جهاز افتراضي KVM كامل عند الحاجة.

كيفية استئجار GPU

  1. 01

    اختر القالب وحجم القرص

  2. 02

    اختر وحدة GPU متوافقة من المخزون المباشر

  3. 03

    أكد السعر وأنشئ الخادم من رصيد حسابك

  4. 04

    اتصل عبر SSH أو طرفية المتصفح

كيف تعمل فوترة GPU

  • بالساعة: يتم احتساب رسوم GPU لكل ساعة أثناء تشغيل الخادم. الخادم المتوقف بنظام الساعة يُحاسب فقط على مساحة القرص.
  • دورات الفوترة: شهرية أو ربع سنوية أو نصف سنوية أو سنوية، مع عرض أي خصم قبل الدفع.
  • يتم احتساب مساحة تخزين القرص لكل GB إلى جانب سعر GPU.
  • الأسعار بعملة USD؛ ويمكنك عرضها بعملة VND حسب سعر الصرف الحالي.

الأسئلة الشائعة

خدمات أخرى

خوادم سحابية للمواقع الإلكترونية وواجهات API وقواعد البيانات

→

تخزين S3 لمجموعات البيانات ونقاط الحفظ والنسخ الاحتياطي

→

قائمة الأسعار الكاملة

→

توثيق API للأتمتة

→

سحابة GPU لتطبيقات AI وLLM والتصيير

إنشاء خادم GPUخوادم RTX 5090