هل بطاقة CMP 170HX مناسبة لاستدلال نماذج LLM؟

نعم، بفضل ذاكرة VRAM البالغة 64 GB وعرض النطاق الترددي للذاكرة الذي يقارب 1516 GB/s، تُعد البطاقة مناسبة جداً لتحميل وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة باستخدام قوالب مثل vLLM وOllama. ومع ذلك، نظراً لأنها توفر حوالي 12.1 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة، ستكون معالجة المطالبات أبطأ مقارنة بمعالجات GPU الخاصة بمراكز البيانات ذات كثافة الحوسبة الأعلى.

كيف تقارن بطاقة GPU هذه بمسرعات مراكز البيانات القياسية؟

توفر بطاقة CMP 170HX ذاكرة مؤقتة كبيرة بسعة 64 GB وعرض نطاق ترددي عالٍ للذاكرة يضاهي بطاقات مراكز البيانات القياسية بمعمارية Ampere، مع العمل باستهلاك طاقة TDP يبلغ 250 W. المقايضة الأساسية فيها هي انخفاض إنتاجية الحوسبة إلى حوالي 12.1 TFLOPS، مما يجعلها أكثر ملاءمة للمهام المعتمدة على الذاكرة مقارنة بأحمال العمل الحوسبية الثقيلة.

ما هي البيئات البرمجية المتاحة لمعالج GPU هذا؟

تدعم البطاقة قدرة الحوسبة 8.0 لـ CUDA ويمكن تشغيلها على Cloudj باستخدام قوالب مهيأة مسبقاً تشمل PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI. كما تحصل على وصول مباشر عبر SSH لتثبيت المكتبات المخصصة وإدارة بيئتك.

كيف تعمل الفوترة عند استئجار بطاقة CMP 170HX؟

تعتمد الخوادم على Cloudj نظام الفوترة بالساعة، لذا فإنك تدفع فقط مقابل المدة التي يظل فيها معالج GPU الخاص بك نشطاً.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

استئجار GPU من طراز NVIDIA CMP 170HX بالساعة

تُعد بطاقة NVIDIA CMP 170HX معالج رسوميات GPU لمراكز البيانات بمعمارية Ampere، وهي مزودة بذاكرة VRAM بسعة 64 GB واستهلاك طاقة حراري TDP يبلغ 250 W. توفر البطاقة عرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ حوالي 1516 GB/s إلى جانب قدرة حوسبة أحادية الدقة تبلغ حوالي 12.1 TFLOPS بقدرة حوسبية 8.0. على منصة Cloudj، يمكنك نشر هذه البطاقة بنظام الفوترة بالساعة، مع وصول كامل عبر SSH، وقوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI.

استئجار CMP 170HX جميع وحدات GPU

المواصفات

VRAM لكل GPU

64 GB

المعمارية

NVIDIA Ampere

القدرة الحسابية

أداء FP32 الحسابي

≈ 12.1 TFLOPS

عرض النطاق الترددي للذاكرة

≈ 1516 GB/s

حد الطاقة

250 W

القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.

التكوينات المتاحة

المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.

استئجار الآن

الاستخدامات المناسبة لطراز CMP 170HX

استدلال نماذج LLM المعتمدة على الذاكرة

تشغيل نماذج اللغة الكبيرة عبر vLLM أو Ollama بالاستفادة من سعة ذاكرة VRAM البالغة 64 GB وعرض النطاق الترددي للذاكرة الذي يقارب 1516 GB/s.

التعلم العميق عالي الذاكرة

تشغيل أحمال عمل PyTorch/CUDA التي تتطلب سعة ذاكرة كبيرة وقدرة حوسبية 8.0 دون الحاجة إلى تقسيم النماذج عبر عدة أجهزة.

مسارات عمل توليد الصور المعقدة

تحميل عدة نقاط حفظ لنماذج الانتشار الكبيرة وشبكات التحكم في آنٍ واحد داخل ComfyUI ضمن مساحة الذاكرة البالغة 64 GB.

معالجة البيانات والمحاكاة

تنفيذ مهام مراكز البيانات كثيفة الاستهلاك للذاكرة التي تستفيد من سرعة نقل البيانات العالية ضمن حدود طاقة تبلغ 250 W.

هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟

اختر بطاقة CMP 170HX عندما يكون حمل عملك مقيداً بسعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي بدلاً من قدرة الحوسبة الخام أحادية الدقة. اتجه إلى معالج GPU ذي إنتاجية حوسبة أعلى إذا كنت بحاجة إلى دورات تدريب أسرع، أو اختر بطاقة استهلاكية أصغر إذا كانت نماذجك لا تتطلب ذاكرة VRAM بسعة 64 GB.

مقارنة مع وحدات GPU مشابهة

GPU	VRAM لكل GPU	أداء FP32 الحسابي	حد الطاقة
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	التفاصيل →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	التفاصيل →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	التفاصيل →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	التفاصيل →

الأسئلة الشائعة

استئجار CMP 170HX بالساعة

أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.

استئجار CMP 170HX جميع وحدات GPU