CMP 170HX model o'qitish (training) uchun mos keladimi?

U ko'proq inferens va xotiraga bog'liq vazifalar uchun moslashtirilgan. 12.1 TFLOPS FP32 ko'rsatkichi bilan u A40 yoki RTX 3090 kabi kartalarga qaraganda hisob-kitob talab qiladigan o'qitishda sekinroq ishlaydi, shuning uchun uzoq muddatli jarayonni rejalashtirishdan oldin vazifangizni sinab ko'ring.

Nega avval vazifamni sinovdan o'tkazishim kerak?

CMP 170HX faqat hisoblash uchun mo'ljallangan karta bo'lib, ba'zi dasturiy yo'llar unda odatiy GPU lardan farqli ishlashi mumkin. Qisqa muddatli soatbay sessiya sizga freymvorkingiz, drayverlaringiz va modelingiz kutilganidek ishlayotganini ko'rsatib beradi.

CMP 170HX ning eng kuchli xususiyati nima?

Xotira o'tkazuvchanligi: qariyb 1516 GB/s, bu A100 PCIE ning 1313 GB/s ko'rsatkichidan yuqori bo'lib, matematik hisoblashdan ko'ra xotirani ko'proq kutadigan har qanday vazifaga yordam beradi.

Cloudj da CMP 170HX serverini qancha vaqt ushlab turishim kerak?

Qancha kerak bo'lsa shuncha. Soatbay to'lov server ishlab turgan har bir soat uchun hisoblanadi va sinov yoki vazifa tugashi bilanoq uni o'chirib tashlashingiz mumkin.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

64 GB VRAM-li NVIDIA CMP 170HX GPU ijarasi

Cloudj platformasida CMP 170HX bulutli GPU serverlarini soatbay ijaraga oling: xotira tezligiga bog'liq hisoblashlar uchun 64 GB VRAM, Ampere arxitekturasi va qariyb 1516 GB/s xotira o'tkazuvchanligi. Bu FP32 tezligidan (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) ko'ra o'tkazuvchanlik va xotira hajmiga e'tibor qaratadigan dasturchilar uchun displeysiz (headless) hisoblash kartasidir. Avval PyTorch yoki Ollama shablonida qisqa sinovdan o'tkazing, so'ngra ish hajmini kengaytiring.

CMP 170HX ijarasi Barcha GPU’lar

CMP 170HX texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

64 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hisoblash imkoniyati

FP32 unumdorligi

≈ 12.1 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 1516 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

250 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud CMP 170HX konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

CMP 170HX bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

O'tkazuvchanlikka bog'liq inferens

LLM tokenlarini yaratish asosan xotira o'tkazuvchanligiga bog'liq bo'lib, 1516 GB/s ko'rsatkichi A100 toifasidagi kartalar bilan bir xil darajada.

Kvantlangan LLM xostingi

Ollama yoki llama.cpp da kvantlangan modellarni yuklang va ularni sinov yoki ichki vositalar uchun API orqali taqdim eting.

CUDA yadrosi tajribalari

Kattaroq serverlarga o'tkazishdan oldin xotirani ko'p talab qiladigan yadrolarni compute capability 8.0 ga ega Ampere kartasida profillang.

Ma'lumotlarni paketli qayta ishlash

Xotiraga murojaat tezligiga bog'liq bo'lgan transformatsiyalar, heshlash yoki analitika ishlari uchun katta massivlarni GPU xotirasi orqali uzating.

CMP 170HX sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

Agar vazifangiz xom bir martalik aniqlikdagi (FP32) hisoblashlarga emas, balki xotira hajmi va o'tkazuvchanligiga bog'liq bo'lsa, CMP 170HX ni tanlang. O'qitish (training) iteratsiyalarini tezlashtirish kerak bo'lsa, hisoblash quvvati yuqoriroq GPU ni, yoki modellaringizga 64 GB VRAM kerak bo'lmasa, kichikroq iste'molchi kartasini tanlang.

CMP 170HX va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPU	Har bir GPU uchun VRAM	FP32 unumdorligi	Quvvat sarfi (TDP)
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Batafsil →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Batafsil →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Batafsil →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Batafsil →

CMP 170HX bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

CMP 170HX bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.

CMP 170HX ijarasi Barcha GPU’lar