Asosiy tarkibga o'tish
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM-li NVIDIA H100 PCIE GPU ijarasi

Cloudj platformasida H100 PCIE GPU'larini soatbay ijaraga oling: NVIDIA Hopper arxitekturasida 80 GB VRAM, trenirovka va LLM xulosalash (inference) uchun taxminan 41 TFLOPS FP32 hamda 1760 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi. Bu 350 W quvvat sarfi chegarasida bitta kartada 80 GB hajmga ega bo‘lishni istagan AI jamoalari uchun Hopper dunyosiga kirish nuqtasidir. PyTorch, vLLM yoki Unsloth shablonini tanlang, mavjud H100 PCIE konfiguratsiyasini tasdiqlang va SSH orqali ulaning.

H100 PCIE texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

80 GB

Arxitektura

NVIDIA Hopper

Hisoblash imkoniyati

9

FP32 unumdorligi

≈ 41 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 1760 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

350 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud H100 PCIE konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

H100 PCIE bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

13B–34B modellarini fine-tuning qilish

80 GB xotira BF16 formatidagi 30B toifasidagi modellarda LoRA uchun va Unsloth bilan 70B toifasidagi modellarda QLoRA uchun yetarli bo‘ladi.

Kvantlangan 70B modellarini serving qilish

Prototiplash davomida multi-GPU sharding qilishdan qochish uchun 4-bitli 70B modelni bitta GPU'da vLLM yoki SGLang yordamida joylashtiring.

Aralash aniqlikda trenirovka qilish

Transformer va diffuziya modellarini noldan o‘rgating yoki 9.0 hisoblash imkoniyatiga (compute capability) ega Hopper'da dastlabki trenirovkani davom ettiring.

Video va tasvir modellari tadqiqoti

ComfyUI'da har qanday oddiy iste’molchi video kartalaridan ko‘ra ko‘proq xotira talab qiladigan yirik diffuziya va video generatsiya modellarini ishga tushiring.

H100 PCIE sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

Ish yuklamalaringiz 80 GB VRAM, ma’lumotlar markazi darajasidagi xotira o‘tkazuvchanligi va Hopper compute capability 9.0 imkoniyatlarini talab qilsa, H100 PCIE'ni tanlang. Yengilroq xulosalash (inference) yoki kichikroq modellar uchun kamroq VRAM'ga ega ish stansiyasi yoki iste’molchi GPU'si ancha tejamkor bo‘ladi, o‘ta yuqori o‘tkazuvchanlik talablari uchun esa SXM asosidagi ma’lumotlar markazi varianti ma’qul kelishi mumkin.

H100 PCIE va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPUHar bir GPU uchun VRAMFP32 unumdorligiQuvvat sarfi (TDP)
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WBatafsil →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WBatafsil →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WBatafsil →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WBatafsil →

H100 PCIE bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

H100 PCIE bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.