80 GB VRAM bilan NVIDIA A800 PCIE GPU ijarasi
Cloudj platformasida A800 PCIE GPU'larini soatbay ijaraga oling: NVIDIA Ampere arxitekturasidagi 80 GB VRAM va 1598 GB/s atrofidagi xotira o‘tkazuvchanligi bilan 70B sinfidagi LLM'lar bitta kartaga bemalol sig‘adi. U modelni ishga tushirish (serving), nozik sozlash (fine-tuning) va katta kontekstli vazifalar uchun A100 40 GB'ga qaraganda 2 barobar ko‘proq xotiraga muhtoj bo‘lgan AI jamoalariga mo‘ljallangan bo‘lib, 15.6 TFLOPS FP32 unumdorligi hamda 300 W quvvat sarfini taqdim etadi. vLLM, SGLang yoki Unsloth shablonlaridan boshlang va SSH orqali ulaning.
A800 PCIE texnik xususiyatlari
Har bir GPU uchun VRAM
80 GB
Arxitektura
NVIDIA Ampere
Hisoblash imkoniyati
8
FP32 unumdorligi
≈ 15.6 TFLOPS
Xotira o‘tkazuvchanligi
≈ 1598 GB/s
Quvvat sarfi (TDP)
300 W
Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.
Mavjud A800 PCIE konfiguratsiyalari va narxlari
Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Ijaraga olishA800 PCIE bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin
Bitta GPU'da 70B modellar
vLLM yoki SGLang yordamida 4-bitli 70B modelni KV-kesh uchun yetarli joy bilan yoki 30B–34B modelni 16-bitda ishga tushiring.
Katta kontekstli inferens
80 GB xotira 40 GB'lik kartaga sig‘maydigan uzun promptlar va ko‘plab parallel so‘rovlar (sequences) uchun yetarlicha joy qoldiradi.
O‘rta hajmdagi LLM'larni fine-tuning qilish
Modellarni bir nechta GPU'larga bo‘lib o‘tirmasdan, Unsloth yordamida 13B–34B modellarida BF16 formatida LoRA yoki kattaroqlarida QLoRA o‘tkazing.
Katta xotira talab qiluvchi data science
RAPIDS yoki PyTorch yuklamalari uchun katta tenzorlar, grafiklar yoki xususiyat matritsalarini to‘g‘ridan-to‘g‘ri GPU xotirasida saqlang.
A800 PCIE sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?
Agar sizga sof bir aniqlikdagi (single-precision) hisoblashdan ko‘ra yirik AI modellari uchun 80 GB xotira sig‘imi birinchi navbatda kerak bo‘lsa, A800 PCIE'ni tanlang. Agar yuklamangiz kamroq xotiraga sig‘sa, arzonroq VRAM'ga ega ish stansiyasi yoki oddiy iste’molchi GPU'si ko‘proq mos keladi; hisoblash quvvati muhim bo‘lgan vazifalar uchun esa yangi avlod data-markaz arxitekturalari afzalroqdir.
A800 PCIE va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi
| GPU | Har bir GPU uchun VRAM | FP32 unumdorligi | Quvvat sarfi (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | Batafsil → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Batafsil → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | Batafsil → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Batafsil → |
A800 PCIE bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar
A800 PCIE bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling
Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.