A40 rendering uchun yaxshiroqmi yoki LLMlar uchunmi?

U ko‘proq rendering va tasvir yaratishga moslashgan: 29.9 TFLOPS FP32 deyarli A100 dan ikki baravar yuqori, ammo uning 536 GB/s o‘tkazuvchanligi pastroq. Katta miqyosdagi o‘tkazuvchanlikka bog‘liq LLM dekodlashi uchun A100 yoki H100 tokenlarni tezroq ishlab chiqaradi.

45 GB VRAM ga nimalar sig‘adi?

Flux, SDXL va video nodlari bilan to‘liq ComfyUI steki, katta Blender yoki OctaneRender sahnalari yoxud keng kontekst oynasiga ega kvantlangan 30B–34B til modeli.

A40 modeli L40S bilan qanday taqqoslanadi?

Ikkalasi ham 45 GB hajmga ega. L40S esa Ada Lovelace arxitekturasi, qariyb 73.3 TFLOPS FP32 va 626 GB/s ga ega bo‘lib, tezroq variant hisoblanadi; A40 esa mavjud bo‘lganda va vazifangizga mos kelganda qulay Ampere tanlovidir.

Cloudj platformasida A40 serveriga qanday ulanish mumkin?

O‘z kalitingiz orqali SSH orqali yoki konsoldagi brauzer terminali orqali. Desktop va VM shablonlari esa grafik interfeysli (GUI) kirish imkonini ham beradi.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

45 GB VRAM bilan NVIDIA A40 GPU ijarasi

Cloudj platformasida soatbay A40 bulutli GPU serverlarini ijaraga oling: rendering, tasvir yaratish va AI inferensiyasi uchun 45 GB VRAM, Ampere arxitekturasi hamda qariyb 29.9 TFLOPS FP32 quvvati. A40 xotira o‘tkazuvchanligidan (536 GB/s, 300 W) ko‘ra ko‘proq katta kadr buferiga muhtoj bo‘lgan 3D rassomlar va AI dasturchilar uchun ayni muddao. ComfyUI, PyTorch yoki Ollama shablonini tanlang, faol A40 konfiguratsiyasini belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning.

A40 ijarasi Barcha GPU’lar

A40 texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

45 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hisoblash imkoniyati

8.6

FP32 unumdorligi

≈ 29.9 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 536 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

300 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud A40 konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

A40 bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

Katta sahnalarni GPU orqali rendering qilish

45 GB VRAM og‘ir geometriya va yuqori aniqlikdagi teksturalarni GPU xotirasida saqlaydi, 29.9 TFLOPS FP32 esa CUDA yo‘l izlagichlarini (path tracers) harakatga keltiradi.

Flux va SDXL to‘plamli (batch) generatsiyasi

Modellarni qayta-qayta almashtirmasdan, bir vaqtning o‘zida yuklangan Flux yoki SDXL, ControlNet va upscaler vositalari bilan ComfyUI jarayonlarini ishga tushiring.

Kvantlangan 30B toifasidagi LLMlar

Shaxsiy chat, agentlar yoki baholash (eval) testlari uchun Ollama yoki vLLM ichiga 4-bit yoki 8-bitli 30B–34B modelni yuklang.

Brauzer orqali ishchi stol (desktop) vazifalari

Faqat SSH yetarli bo‘lmaganda, GPU orqali tezlashtirilgan vizualizatsiya uchun Ubuntu desktop shablonidan foydalaning.

A40 sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

A40 ni ish jarayoningiz odatiy iste’molchi xotira sig‘imlaridan yuqori bo‘lgan ma’lumotlar markazi Ampere arxitekturasidagi 45 GB VRAM ni talab qilganda tanlang. Agar modellaringiz kamroq xotiraga sig‘sa, arzonroq iste’molchi kartalarini tanlang yoki o‘qitish (training) jarayonlaringiz xotira o‘tkazuvchanligiga qattiq bog‘liq bo‘lsa, yuqori o‘tkazuvchanlikka ega ma’lumotlar markazi GPU lariga o‘ting.

A40 va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPU	Har bir GPU uchun VRAM	FP32 unumdorligi	Quvvat sarfi (TDP)
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Batafsil →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Batafsil →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Batafsil →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Batafsil →

A40 bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

A40 bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.

A40 ijarasi Barcha GPU’lar