Asosiy tarkibga o'tish
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM-li NVIDIA H100 SXM GPU ijarasi

Cloudj platformasida H100 SXM bulutli GPU serverlarini soatbay ijaraga oling: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, taxminan 53.5 TFLOPS FP32 va 2869 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi. 700 W quvvat chegarasi bilan bu katta modellarni o‘qitadigan, fine-tune qiladigan va xizmat ko‘rsatadigan hamda hisoblash bo‘yicha Hopper liniyasidagi eng tezkor modulga ehtiyoj sezadigan jamoalar uchun ayni H100 dir. PyTorch, vLLM yoki Unsloth shablonini ishga tushiring va bir necha bosqichda SSH orqali ulaning.

H100 SXM texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

80 GB

Arxitektura

NVIDIA Hopper

Hisoblash imkoniyati

9

FP32 unumdorligi

≈ 53.5 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 2869 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

700 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud H100 SXM konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

H100 SXM bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

Yuqori hisoblash talab qiladigan o‘qitish

53.5 TFLOPS FP32 va 700 W quvvat chegarasi H100 SXM ga bu yerda keltirilgan har qanday Hopper kartasidan ko‘ra eng yuqori hisoblash quvvatini beradi.

Tezkor LLM inferensi

2869 GB/s o‘tkazuvchanlik 16-bit formatdagi 13B–34B modellari yoki kvantlangan 70B modellari uchun token generatsiyasini tezlashtiradi.

7B–13B modellarini to‘liq fine-tuning qilish

80 GB to‘g‘ri optimizator sozlamalari bilan nafaqat adapterlar, balki kichikroq LLM larni to‘liq parametrli fine-tuning qilish uchun ham joy qoldiradi.

Diffuziya va video modellarini o‘qitish

Jarayon qancha davom etishini ham xotira, ham hisoblash quvvati hal qiladigan tasvir va video modellarini o‘qiting yoki fine-tune qiling.

H100 SXM sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

O‘qitish yoki inferens yuklamalaringiz 80 GB yuqori o‘tkazuvchanlikka ega ma’lumotlar markazi xotirasi va Hopper arxitekturasi imkoniyatlarini talab qilganda H100 SXM ni tanlang. Yengil ishlanmalar yoki kichik modellar uchun ixchamroq ish stansiyasi yoki oddiy GPU amaliyroq tanlov hisoblanadi; agar bitta server nusxasi butun modelingizni 80 GB VRAM ga sig‘dira olmasa, yangiroq yoki sig‘imi kattaroq ma’lumotlar markazi GPU sini tanlagan ma’qul.

H100 SXM va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPUHar bir GPU uchun VRAMFP32 unumdorligiQuvvat sarfi (TDP)
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WBatafsil →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WBatafsil →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WBatafsil →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WBatafsil →

H100 SXM bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

H100 SXM bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.