Оренда GPU NVIDIA Tesla V100 з 16 GB VRAM
Орендуйте хмарні GPU-сервери Tesla V100 із погодинною оплатою на Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta, пропускна здатність пам'яті близько 780 GB/s та продуктивність 12.5 TFLOPS FP32. Саме у V100 вперше з'явилися тензорні ядра (Tensor Cores), і вона залишається надійним рішенням для дата-центрів для тренування зі змішаною точністю FP16, відтворення досліджень та інференсу моделей середнього розміру за ліміту потужності 300 W. Оберіть шаблон із PyTorch, перевірте вимоги до CUDA та підключайтеся через SSH.
Технічні характеристики Tesla V100
VRAM на GPU
16 GB
Архітектура
NVIDIA Volta
Compute Capability
7
Продуктивність FP32
≈ 12.5 TFLOPS
Пропускна здатність пам'яті
≈ 780 GB/s
Ліміт потужності (TDP)
300 W
Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.
Актуальні конфігурації та ціни на Tesla V100
Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.
ОрендуватиЩо можна запускати на хмарному GPU Tesla V100
Тренування зі змішаною точністю FP16
Тензорні ядра Volta прискорюють навчання у форматі FP16 для CNN, невеликих трансформерів та моделей розпізнавання мовлення.
Відтворення опублікованих результатів
Багато наукових статей і бейзлайнів навчалися саме на V100; запускайте їх на тій самій архітектурі для отримання порівнянних метрик.
Квантовані моделі 7B LLM
16 GB вистачає для запуску моделей 7B–8B у 8-біт або моделей класу 13B у 4-біт для тестування та невибагливого сервінгу.
HPC та наукові обчислення
Пропускна здатність 780 GB/s суттєво прискорює симуляції, розв'язувачі та наукові алгоритми, обмежені швидкістю пам'яті.
Чи підходить GPU Tesla V100 для ваших завдань?
Tesla V100 на 16 GB ідеально підходить дослідникам та розробникам, яким потрібна висока пропускна здатність пам'яті для малих і середніх моделей та наукових навантажень без переплат за новітнє залізо для дата-центрів. Оберіть доступнішу споживчу GPU для базової розробки з меншими потребами в пам'яті або переходьте на GPU нового покоління з більшим обсягом VRAM, якщо ваші моделі перевищують 16 GB або вимагають новіших архітектурних можливостей за межами compute capability 7.0.
Tesla V100 проти схожих хмарних GPU
| GPU | VRAM на GPU | Продуктивність FP32 | Ліміт потужності (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Детальніше → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Детальніше → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Детальніше → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Детальніше → |
Хмарний GPU Tesla V100: часті запитання
Орендуйте хмарний GPU Tesla V100 погодинно
Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.