Чому показник FP32 у A100 PCIE нижчий, ніж у деяких карт RTX?

Показник 15.6 TFLOPS стосується суто одинарної точності FP32. Більшість задач глибокого навчання працюють у змішаній точності BF16 або FP16, а інференс LLM зазвичай обмежений пропускною здатністю пам'яті, де показник 1313 GB/s у A100 PCIE значно випереджає споживчі карти лінійки Ampere.

Які LLM поміщаються у 40 GB VRAM?

Як правило, 16-бітні ваги потребують близько 2 GB на кожен мільярд параметрів, тому моделі 13B поміщаються із запасом пам'яті під KV-кеш. Моделі на 30B–34B входять за умови квантування до 4 або 8 бітів. Для моделей на 70B знадобиться карта на 80 GB, наприклад A800 PCIE або H100.

У чому різниця між A100 PCIE та A100 SXM4?

В обох версіях заявлено 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 та 1313 GB/s. Проте версія PCIE працює з лімітом енергоспоживання 250 W, а SXM4 — на 400 W, що забезпечує карті SXM4 більший тепловий запас під тривалим безперервним навантаженням.

Як запустити сервер із A100 PCIE на Cloudj?

Оберіть готовий шаблон, такий як PyTorch, vLLM або Ollama, знайдіть конфігурацію A100 PCIE в актуальному списку та підтвердіть вартість. Підключайтеся через SSH або браузерний термінал; за погодинної оплати за зупинений сервер списуються кошти лише за диск.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Оренда GPU NVIDIA A100 PCIE з 40 GB VRAM

Оренда хмарних GPU-серверів A100 PCIE з погодинною оплатою на Cloudj: 40 GB VRAM, архітектура Ampere та пропускна здатність пам'яті близько 1313 GB/s для LLM і задач навчання. Це практичний перехід на датацентровий рівень для ML-інженерів, чиї моделі більше не вміщуються у звичайні ігрові відеокарти: 15.6 TFLOPS FP32, ліміт потужності 250 W і compute capability 8.0. Запускайте готові шаблони PyTorch, vLLM або Unsloth, обирайте доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH.

Орендувати A100 PCIE Усі GPU

Технічні характеристики A100 PCIE

VRAM на GPU

40 GB

Архітектура

NVIDIA Ampere

Compute Capability

Продуктивність FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 1313 GB/s

Ліміт потужності (TDP)

250 W

Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.

Актуальні конфігурації та ціни на A100 PCIE

Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.

Орендувати

Що можна запускати на хмарному GPU A100 PCIE

Сервінг моделей 13B–34B через vLLM

40 GB вміщує модель 13B у 16-бітному форматі або квантовану модель класу 30B, а швидкість 1313 GB/s забезпечує стабільну генерацію токенів навіть під час паралельних запитів.

Тонке налаштування LoRA та QLoRA

Довчайте мовні моделі 7B–13B на власних даних за допомогою Unsloth або чистого PyTorch у BF16, не урізаючи розмір батчу для економії пам'яті.

Навчання зі змішаною точністю

Навчайте моделі комп'ютерного зору, аудіо або табличних даних у BF16 на стабільній серверній карті замість дорогої оренди цілого вузла з кількома GPU.

Генерація ембедингів і пакетний інференс

Проганяйте великі масиви документів через моделі ембедингів або класифікації за ніч і просто видаляйте сервер після завершення обробки всього пулу задач.

Чи підходить GPU A100 PCIE для ваших завдань?

Обирайте A100 PCIE 40 GB, коли ваші робочі навантаження виходять за межі пам'яті споживчих GPU та потребують серверного заліза з високою пропускною здатністю. Зупиніться на компактніших споживчих GPU для легкого інференсу або переходьте на датацентрові моделі з більшим обсягом VRAM, якщо ваші неквантовані моделі чи розміри батчів перевищують 40 GB.

A100 PCIE проти схожих хмарних GPU

GPU	VRAM на GPU	Продуктивність FP32	Ліміт потужності (TDP)
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Детальніше →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Детальніше →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Детальніше →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Детальніше →

Хмарний GPU A100 PCIE: часті запитання

Орендуйте хмарний GPU A100 PCIE погодинно

Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.

Орендувати A100 PCIE Усі GPU