A100 SXM4 чи A100 PCIE: що краще обрати?

Заявлені показники пам'яті, FP32 та пропускної здатності однакові: 40 GB, 15.6 TFLOPS і 1313 GB/s. Версія SXM4 працює при 400 W замість 250 W, тому обирайте її для стабільних високих навантажень, а карту PCIE — коли підходить будь-який варіант і ви шукаєте найвигіднішу ціну серед доступних.

Чи вистачить 40 GB для файн-тюнінгу моделі 70B?

Для комфортної роботи — ні. 40 GB впорається з LoRA для моделей 7B–13B та QLoRA для моделей середнього розміру. Для точного налаштування моделей класу 70B зверніть увагу на відеокарти від 80 GB, такі як H100 SXM або H200 NVL.

Чи підтримує A100 SXM4 формат BF16?

Так. Архітектура Ampere з compute capability 8.0 підтримує BF16, що є стандартною точністю для більшості сучасних пайплайнів навчання та донавчання LLM.

Як розраховується вартість сервера з A100 SXM4 на Cloudj?

Погодинні сервери тарифікуються щогодини та списуються з балансу вашого акаунту під час роботи; за зупинений погодинний сервер сплачується лише зайнятий дисковий простір. Також передбачені помісячні та довгострокові тарифи, при цьому розмір знижки відображається до здійснення оплати.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Оренда GPU NVIDIA A100 SXM4 з 40 GB VRAM

Оренда GPU A100 SXM4 з погодинною оплатою на Cloudj: 40 GB VRAM на архітектурі NVIDIA Ampere, пропускна здатність пам'яті близько 1313 GB/s і ліміт потужності 400 W для безперервних AI-навантажень. Рішення створене для команд, які запускають тривале навчання або сервінг моделей і потребують температурного запасу модуля SXM: продуктивність 15.6 TFLOPS FP32 та compute capability 8.0. Оберіть доступну конфігурацію A100 SXM4, запустіть інстанс із готового шаблону PyTorch чи vLLM і підключайтеся через SSH.

Орендувати A100 SXM4 Усі GPU

Технічні характеристики A100 SXM4

VRAM на GPU

40 GB

Архітектура

NVIDIA Ampere

Compute Capability

Продуктивність FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 1313 GB/s

Ліміт потужності (TDP)

400 W

Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.

Актуальні конфігурації та ціни на A100 SXM4

Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.

Орендувати

Що можна запускати на хмарному GPU A100 SXM4

Тривалі завдання навчання моделей

Ліміт потужності 400 W оптимально підходить для багатогодинного навчання у форматі BF16, де тактові частоти мають залишатися стабільними від першої до останньої епохи.

Продакшн-сервінг LLM

Розгортайте моделі 13B у 16-bit або квантовані моделі класу 30B за допомогою vLLM чи SGLang і тестуйте пропускну здатність перед вибором постійної інфраструктури.

Instruction tuning з Unsloth

Запускайте LoRA або QLoRA на моделях 7B–13B із довшими послідовностями контексту, ніж дозволяє відеокарта на 24 GB.

Відтворення досліджень

Відтворюйте результати наукових робіт, протестованих на обладнанні класу A100, на тій самій архітектурі Ampere та з аналогічним обсягом пам'яті.

Чи підходить GPU A100 SXM4 для ваших завдань?

Обирайте 40 GB A100 SXM4, якщо ваші завдання навчання або інференсу перевищують ліміти пам'яті споживчих GPU та вимагають пропускної здатності рівня дата-центрів. Виберіть серверний GPU з більшим обсягом VRAM, якщо ваші неквантовані моделі перевищують 40 GB, або зупиніться на менш потужній відеокарті для робочих станцій чи споживчому GPU для легкого інференсу та розробки.

A100 SXM4 проти схожих хмарних GPU

GPU	VRAM на GPU	Продуктивність FP32	Ліміт потужності (TDP)
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Детальніше →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Детальніше →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Детальніше →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Детальніше →

Хмарний GPU A100 SXM4: часті запитання

Орендуйте хмарний GPU A100 SXM4 погодинно

Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.

Орендувати A100 SXM4 Усі GPU