Zakaj izbrati H100 SXM namesto H100 PCIE?

H100 SXM ponuja 53.5 TFLOPS FP32 in 2869 GB/s v primerjavi z 41 TFLOPS in 1760 GB/s pri kartici PCIE, z omejitvijo moči 700 W namesto 350 W. Posamezno nalogo običajno zaključi hitreje.

Ali je za modele LLM boljši H100 SXM ali H200 NVL?

H200 NVL ima 140 GB in 3884 GB/s, zato je v prednosti pri zelo velikih modelih in dolgih kontekstih. H100 SXM nudi več računske moči FP32 (53.5 proti 48.3 TFLOPS) in ustreza nalogam treniranja, ki se prilegajo v 80 GB.

Ali lahko na enem H100 SXM natančno prilagodim model 70B?

S tehnologijo QLoRA da: 4-bitne uteži modela 70B zasedejo približno 35–40 GB, kar pušča prostor za adapterje, aktivacije in stanje optimizatorja. Popolno 16-bitno natančno prilagajanje modela 70B zahteva več grafičnih kartic.

Kaj plačam, ko je strežnik H100 SXM na Cloudj ustavljen?

Pri urnem obračunavanju se za ustavljen strežnik zaračunava le prostor na disku. Ko prenesete svoje kontrolne točke, strežnik preprosto izbrišite in plačevanje se v celoti ustavi.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Najemite GPU NVIDIA H100 SXM z 80 GB VRAM

Najemite oblačne strežnike GPU H100 SXM na uro pri Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, približno 53.5 TFLOPS FP32 in 2869 GB/s pasovne širine pomnilnika. Z omejitvijo moči 700 W je to model H100 za ekipe, ki trenirajo, natančno prilagajajo in poganjajo velike modele ter želijo najhitrejši modul Hopper za računske naloge. Zaženite predlogo PyTorch, vLLM ali Unsloth in se v nekaj korakih povežite prek SSH.

Najemite H100 SXM Vsi GPU-ji

Specifikacije za H100 SXM

VRAM na GPU

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 2869 GB/s

Omejitev porabe

700 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za H100 SXM

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju H100 SXM

Računsko zahtevno treniranje

53.5 TFLOPS FP32 in meja porabe 700 W dajeta kartici H100 SXM največ računskih zmogljivosti med vsemi tukaj navedenimi karticami Hopper.

Hitra inferenca LLM

Pasovna širina 2869 GB/s pospeši generiranje žetonov za modele 13B–34B v 16-bitni natančnosti ali kvantizirane modele 70B.

Popolno natančno prilagajanje modelov 7B–13B

80 GB ob ustreznih nastavitvah optimizatorja omogoča fino prilagajanje vseh parametrov manjših modelov LLM, ne le adapterjev.

Treniranje difuzijskih in video modelov

Trenirajte ali prilagajajte slikovne in video modele, kjer tako pomnilnik kot računska moč določata trajanje izvajanja.

Je H100 SXM pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite H100 SXM, kadar vaše obremenitve treniranja ali inference potrebujejo 80 GB visokopasovnega podatkovnega pomnilnika in zmogljivosti arhitekture Hopper. Manjši GPU za delovne postaje ali običajne uporabnike je bolj praktična izbira za lažji razvoj ali manjše modele, medtem ko je novejši GPU za podatkovne centre ali GPU z večjo kapaciteto primernejši, če posamezna instanca vašega modela ne more v celoti shraniti v 80 GB VRAM-a.

H100 SXM v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Podrobnosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Podrobnosti →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Podrobnosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU H100 SXM: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU H100 SXM na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite H100 SXM Vsi GPU-ji