Ali lahko A800 PCIE poganja model 70B?

Da, kvantiziranega. Uteži modela 70B pri 4-bitni kvantizaciji zasedejo približno 35–40 GB, zato se brez težav prilegajo v 80 GB z dodatnim prostorom za kontekst. Poganjanje modela 70B v 16-bitni natančnosti zahteva približno 140 GB, kar zahteva prehod na H200 NVL.

Kako se A800 PCIE razlikuje od A100 PCIE?

Pripada enaki generaciji Ampere in ponuja 15.6 TFLOPS FP32, vendar ima A800 PCIE navedenih 80 GB namesto 40 GB ter 1598 GB/s namesto 1313 GB/s, zato podpira večje modele in jih streže nekoliko hitreje.

Naj izberem A800 PCIE ali H100 PCIE?

Obe imata 80 GB. Na arhitekturi Hopper zasnovana H100 PCIE ponuja dodatnih 41 TFLOPS FP32 in 1760 GB/s, zato je hitrejša na uro dela; A800 PCIE je smiselna izbira, ko je trenutna cena nižja in je hitrost arhitekture Ampere povsem zadostna.

Katere predloge delujejo na kartici A800 PCIE?

Predloge PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth in ComfyUI navajajo svojo minimalno različico CUDA in potreben VRAM; konzola Cloudj ponuja le predloge, ki jih ta GPU lahko nemoteno poganja.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Najemite NVIDIA A800 PCIE GPU z 80 GB VRAM

Najemite grafične kartice A800 PCIE na uro pri Cloudj: 80 GB VRAM na arhitekturi NVIDIA Ampere s pasovno širino pomnilnika približno 1598 GB/s, kar omogoča, da se modeli LLM razreda 70B prilegajo na eno samo kartico. Namenjena je ekipam za umetno inteligenco (AI), ki potrebujejo dvakrat več pomnilnika kot pri A100 40 GB za strežbo (serving), natančno prilagajanje (fine-tuning) in delo z dolgim kontekstom, s 15.6 TFLOPS FP32 ter omejitvijo porabe 300 W. Začnite s predlogo vLLM, SGLang ali Unsloth in se povežite prek SSH.

Najemite A800 PCIE Vsi GPU-ji

Specifikacije za A800 PCIE

VRAM na GPU

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Ampere

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 1598 GB/s

Omejitev porabe

300 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za A800 PCIE

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju A800 PCIE

Modeli 70B na eni sami GPU

Strezite 4-bitni model 70B z dovolj preostalega prostora za predpomnilnik KV (KV cache) ali 16-bitni model 30B–34B z uporabo vLLM ali SGLang.

Inferenca z dolgim kontekstom

80 GB zagotavlja prostor za dolge pozive (prompte) in številna sočasna zaporedja, ki bi presegla zmogljivost 40 GB kartice.

Natančno prilagajanje srednje velikih modelov LLM

Zaženite LoRA na modelih 13B–34B v formatu BF16 ali QLoRA na večjih modelih z orodjem Unsloth, brez potrebe po delitvi (sharding) med več GPU-ji.

Podatkovna znanost z visoko porabo pomnilnika

Ohranite velike tenzorje, grafe ali matrike značilk neposredno v pomnilniku GPU za delovne obremenitve v okoljih RAPIDS ali PyTorch.

Je A800 PCIE pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite A800 PCIE, kadar je vaša primarna zahteva 80 GB pomnilniške kapacitete za obsežne AI modele in ne zgolj surova računska moč enojne natančnosti. Če vaša delovna obremenitev zahteva manj pomnilnika, je primernejša delovna postaja z manj VRAM-a ali potrošniška grafična kartica, medtem ko lahko računsko zahtevna opravila bolje izkoristijo novejše generacije arhitektur za podatkovne centre.

A800 PCIE v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Podrobnosti →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Podrobnosti →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Podrobnosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU A800 PCIE: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU A800 PCIE na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite A800 PCIE Vsi GPU-ji