H100 PCIE ali A100: ali se nadgradnja izplača?

Glede na navedene specifikacije ima H100 PCIE dvakrat več pomnilnika kot A100 40 GB, približno 2,6-krat več FP32 (41 proti 15,6 TFLOPS) in večjo pasovno širino (1760 proti 1313 GB/s). Računsko ali pomnilniško zahtevna opravila se zaključijo hitreje, kar odtehta višjo urno ceno.

Kakšna je razlika med H100 PCIE in H100 SXM?

Oba imata 80 GB. H100 SXM po specifikacijah dosega 53,5 TFLOPS in 2869 GB/s z omejitvijo 700 W ter je zato hitrejši; H100 PCIE pri 350 W je energijsko varčnejša izbira za naloge, ki ustrezajo njegovi prepustnosti.

Katere velikosti modelov gredo na 80 GB?

Približno 34B parametrov v 16-bitni natančnosti z rezervo za kontekst ali modeli razreda 70B, kvantizirani na 4 bite. Za 16-bitne modele 70B si oglejte 140 GB H200 NVL.

Kako hitro lahko zaženem H100 PCIE pri Cloudj?

Izberite predlogo, označite razpoložljiv H100 PCIE na seznamu v živo in potrdite ceno; strežnik se ustvari iz dobroimetja na vašem računu, vi pa se povežete prek SSH ali terminala v brskalniku.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Najemite GPU NVIDIA H100 PCIE z 80 GB VRAM

Najemite grafične kartice H100 PCIE na uro pri Cloudj: 80 GB VRAM na NVIDIA Hopper, približno 41 TFLOPS FP32 in pasovna širina pomnilnika 1760 GB/s za učenje ter sklepanje (inference) LLM modelov. To je vstopna točka v Hopper za ekipe AI, ki potrebujejo 80 GB na eni kartici pri porabi do 350 W. Izberite predlogo PyTorch, vLLM ali Unsloth, potrdite razpoložljivo konfiguracijo H100 PCIE in se povežite prek SSH.

Najemite H100 PCIE Vsi GPU-ji

Specifikacije za H100 PCIE

VRAM na GPU

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 41 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 1760 GB/s

Omejitev porabe

350 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za H100 PCIE

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju H100 PCIE

Fino uglaševanje modelov 13B–34B

80 GB zadostuje za LoRA na modelih razreda 30B v BF16 in QLoRA na modelih razreda 70B z orodjem Unsloth.

Gostovanje kvantiziranih modelov 70B

Gostite 4-bitni model 70B z vLLM ali SGLang na enem GPU-ju ter se med izdelavo prototipa izognite porazdeljevanju med več grafičnih kartic.

Učenje z mešano natančnostjo

Trenirajte transformatorje in difuzijske modele od začetka ali nadaljujte predhodno učenje na Hopperju z računsko zmogljivostjo 9.0.

Raziskave modelov za video in slike

V ComfyUI poganjajte velike difuzijske modele in modele za generiranje videa, ki zahtevajo več pomnilnika kot katerakoli potrošniška kartica.

Je H100 PCIE pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite H100 PCIE, ko vaše delovne obremenitve zahtevajo 80 GB VRAM-a, pasovno širino pomnilnika podatkovnega centra in funkcije računske zmogljivosti Hopper 9.0. Za lažje sklepanje ali manjše modele je bolj ekonomičen delovni ali potrošniški GPU z manj VRAM-a, medtem ko ekstremne zahteve po prepustnosti upravičujejo različico za podatkovne centre na osnovi SXM.

H100 PCIE v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Podrobnosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Podrobnosti →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Podrobnosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU H100 PCIE: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU H100 PCIE na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite H100 PCIE Vsi GPU-ji