H100 NVL proti H100 SXM: kateri je hitrejši?

Za dekodiranje LLM ima H100 NVL navedenega več pomnilnika (94 GB proti 80 GB) in večjo pasovno širino (3381 GB/s proti 2869 GB/s). H100 SXM ponuja višjo zmogljivost FP32 pri 53.5 TFLOPS in omejitev porabe 700 W, zato je primernejši za računsko intenzivno učenje.

Ali lahko na H100 NVL poganjam model 70B v 16-bitni natančnosti?

Ne. 16-bitne uteži modela 70B potrebujejo približno 140 GB. Na 94 GB poganjajte 70B, kvantiziran na 4 ali 8 bitov; za 16-bitni 70B je primernejša izbira H200 NVL s 140 GB.

Ali arhitektura Hopper potrebuje posebno programsko opremo?

Hopper ima računsko zmožnost 9.0 in podpira trenutne različice CUDA, PyTorch, vLLM ter SGLang. Predloge Cloudj navajajo minimalno zahtevano različico CUDA, za vsako predlogo pa so na voljo le združljivi grafični procesorji (GPU).

Kako deluje obračunavanje za H100 NVL?

Plačujte na uro, dokler strežnik teče, iz svojega stanja na računu Cloudj, ali pa izberite mesečni oziroma daljši cikel. Nadzorna plošča potrdi ceno pred oddajo naročila, ustavljen urni strežnik pa se zaračunava le za porabljen prostor na disku.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Najemite GPU NVIDIA H100 NVL s 94 GB VRAM

Najemite oblačne GPU strežnike H100 NVL na uro pri Cloudj: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper in približno 3381 GB/s pomnilniške pasovne širine za inferenco velikih modelov. Zasnovano za LLM ekipe, ki potrebujejo več pomnilnika kot pri 80 GB H100 ter občutno hitrejše dekodiranje – ponuja 48.3 TFLOPS FP32 pri porabi do 400 W. Zaženite predlogo vLLM ali SGLang, izberite razpoložljivo konfiguracijo H100 NVL in se povežite prek SSH.

Najemite H100 NVL Vsi GPU-ji

Specifikacije za H100 NVL

VRAM na GPU

94 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 3381 GB/s

Omejitev porabe

400 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za H100 NVL

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju H100 NVL

Streženje LLM z visoko prepustnostjo

Pasovna širina 3381 GB/s pospeši generiranje žetonov, 94 GB pa omogoča poganjanje kvantiziranega modela 70B skupaj z obsežnim predpomnilnikom KV na enem samem GPU.

Dolg kontekst in cevovodi RAG

Dodatnih 14 GB v primerjavi z 80 GB kartico gre neposredno v dolžino konteksta in sočasne zahteve.

Fino uglaševanje modelov 30B–70B

Izvajajte LoRA na modelih razreda 30B v BF16 ali QLoRA na modelih razreda 70B z Unsloth na enem samem Hopper GPU.

Vrednotenje modelov v velikem obsegu

Hitro izvedite primerjalne teste in ocene A/B med kontrolnimi točkami, nato pa strežnik preprosto izbrišite, ko so rezultati zbrani.

Je H100 NVL pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite H100 NVL, ko vaše AI ali računske obremenitve zahtevajo več pomnilnika, kot ga ponujajo standardne kartice za podatkovne centre – do 94 GB VRAM. Manjši delovni postaji ali potrošniški GPU sta boljša izbira za lahkotno inferenco in razvoj, medtem ko je postavitev z več GPU-ji ali večji pomnilniški razred nujen, če vaši modeli presegajo 94 GB.

H100 NVL v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Podrobnosti →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Podrobnosti →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Podrobnosti →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU H100 NVL: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU H100 NVL na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite H100 NVL Vsi GPU-ji