GPU Cloud
GPU cloud: prenájom NVIDIA GPU serverov na hodinu
Prenájom NVIDIA GPU serverov pre LLM inferenciu, fine-tuning a generovanie obrázkov. Aktuálne ceny, hodinová tarifikácia, šablóny pre PyTorch, vLLM a ComfyUI, plný prístup cez SSH.
- Skladová dostupnosť v reálnom čase, potvrdenie ceny pred objednávkou
- Šablóny pre PyTorch, vLLM, Ollama a ComfyUI
- Pri zastavených hodinových serveroch platíte len za disk
S Cloudj GPU Cloudom si prenajmete GPU server priamo z aktuálnej ponuky: zvoľte si model GPU, kapacitu VRAM a disku, začnite so šablónou ako PyTorch, vLLM, Ollama alebo ComfyUI a pripojte sa cez SSH. Servery s hodinovou sadzbou sa hradia z kreditu na účte a pri zastavenom serveri platíte iba za disk.
Ceny prenájmu GPU a aktuálna dostupnosť
Aktuálna dostupnosť: stav zásob a ceny sa menia podľa situácie na trhu. Administračná konzola potvrdí konečnú cenu pred odoslaním objednávky.
| GPU | VRAM na GPU | Architektúra | Výkon v FP32 | Príkon (TDP) | Od | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | Podrobnosti → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | Podrobnosti → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | Podrobnosti → |
GPU šablóny pre AI, LLM a rendering
Inferencia LLM
vLLM, SGLang alebo Ollama s Open WebUI na prevádzku a testovanie jazykových modelov.
Fine-tuning
Unsloth Studio na doladenie (fine-tuning) jazykových modelov na vlastných dátach.
Generovanie obrázkov a videí
ComfyUI pre Flux, SDXL a video postupy.
Vývoj v PyTorch a CUDA
Obrazy PyTorch a Ubuntu 24.04 s NVIDIA CUDA, prístupné cez SSH.
Pracovná plocha alebo plný VM
Desktopové prostredie Ubuntu priamo v prehliadači alebo plnohodnotný virtuálny server KVM, kedykoľvek ho potrebujete.
Ako si prenajať GPU server v 4 krokoch
- 01
Vyberte si šablónu a veľkosť disku
- 02
Zvoľte si kompatibilnú GPU z aktuálnej ponuky
- 03
Potvrďte cenu a vytvorte server z kreditu na účte
- 04
Pripojte sa cez SSH alebo webový terminál
Cenník GPU cloudu a fakturácia
- Hodinová sadzba: GPU sa účtuje za hodinu počas behu servera. Pri vypnutom serveri s hodinovou sadzbou platíte iba za disk.
- Fakturačné obdobia: mesačné, štvrťročné, polročné alebo ročné, pričom prípadná zľava sa zobrazí pred úhradou.
- Diskové úložisko sa účtuje za GB spoločne s cenou za GPU.
- Ceny sú v USD; podľa aktuálneho kurzu si ich môžete zobraziť aj vo VND.
Časté otázky o GPU cloude
Akékoľvek úlohy, ktoré sa zmestia do pamäte GPU: inferenciu a fine-tuning LLM, generovanie obrázkov a videa, rendering a vývoj v CUDA. Šablóny pre PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth a ComfyUI nainštalujú softvér za vás.
V tabuľke vyššie nájdete aktuálne dostupné konfigurácie vrátane NVIDIA RTX 5090 s 32 GB VRAM, ak je skladom. Dostupnosť sa počas dňa mení.
Ceny vychádzajú z aktuálnej dostupnosti GPU a môžu sa meniť. Konzola zobrazuje potvrdenú cenu pred objednaním a váš server je účtovaný podľa tejto potvrdenej ceny.
Áno. Okrem hodinovej tarifikácie si môžete vybrať mesačné, štvrťročné, polročné alebo ročné fakturačné obdobie, pričom prípadná zľava sa zobrazí pred platbou. Diskové úložisko sa účtuje za GB spolu s cenou za GPU.
Pri hodinovej fakturácii platíte pri zastavenom serveri iba za diskový priestor. Ak už dáta nepotrebujete, server jednoducho zmažte.
Cez SSH pomocou vášho kľúča alebo priamo cez terminál v prehliadači z konzoly. Šablóny s desktopom a virtuálnym počítačom ponúkajú aj grafické rozhranie.