Preskočiť na obsah
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Prenájom GPU NVIDIA Q RTX 4000 s 8 GB VRAM

Prenajmite si cloudové GPU servery s Q RTX 4000 s hodinovou tarifikáciou na Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing a približne 7.7 TFLOPS FP32 v úspornej 125 W workstation karte. Ideálna voľba pre dizajnérov, študentov a vývojárov, ktorí potrebujú profesionálne GPU na prehliadanie CAD modelov, ľahší rendering, generovanie obrázkov v SD 1.5 alebo testovanie CUDA bez zbytočných výdavkov na drahé karty. Vyberte si šablónu, zvoľte konfiguráciu a pripojte sa cez SSH alebo grafickú plochu v prehliadači.

Špecifikácie Q RTX 4000

VRAM na GPU

8 GB

Architektúra

NVIDIA Turing

Výpočtová kapacita (Compute capability)

7.5

Výkon v FP32

≈ 7.7 TFLOPS

Priepustnosť pamäte

≈ 353 GB/s

Príkon (TDP)

125 W

Hodnoty uvádzané poskytovateľom infraštruktúry pre aktuálne ponúkané stroje; skutočný výkon sa môže medzi jednotlivými strojmi líšiť.

Aktuálne konfigurácie a ceny Q RTX 4000

Aktuálna dostupnosť a ceny v reálnom čase. Konečnú cenu potvrdíte pred odoslaním objednávky.

Prenajať ihneď

Čo môžete spustiť na cloudovom GPU Q RTX 4000

Vzdialený CAD a prehliadanie 3D modelov

Využite šablónu Ubuntu desktop na prácu s modelmi a viewportmi na profesionálnej GPU architektúry Turing priamo z akéhokoľvek prehliadača.

Stable Diffusion 1.5

Kapacita 8 GB postačuje na beh SD 1.5 a menej náročných SDXL workflowov v ComfyUI pri bežných rozlíšeniach.

Vývoj v CUDA a CI

Kompilujte a testujte kód v CUDA či PyTorch na architektúre Turing (compute capability 7.5) predtým, než prejdete na výkonnejšie GPU.

Inferencie menších modelov

Prevádzkujte jazykové modely s 3B–7B parametrami v 4-bitovej kvantizácii cez Ollama pre demo verzie a interné nástroje.

Je Q RTX 4000 to správne GPU pre vašu záťaž?

Zvoľte Q RTX 4000 na menej náročné inferencie, rendering a vývoj kódu, ktoré sa zmestia do 8 GB VRAM a vyžadujú compute capability 7.5. Na rozsiahle trénovanie modelov alebo masívnu inferenciu si vyberte výkonnejšie GPU s väčšou pamäťou a novšou architektúrou, prípadne menšie GPU na základné zobrazenie či minimálne výpočtové úlohy.

Q RTX 4000 vs. podobné cloudové GPU

GPUVRAM na GPUVýkon v FP32Príkon (TDP)
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WPodrobnosti →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WPodrobnosti →

Cloudové GPU Q RTX 4000: často kladené otázky

Prenajmite si cloudové GPU Q RTX 4000 na hodinu

Vyberte si šablónu, zvoľte aktuálnu konfiguráciu a pripojte sa cez SSH alebo terminál v prehliadači. Účtovanie sa zastaví vo chvíli, keď GPU zmažete.