De ce să alegi H100 SXM în locul H100 PCIE?

H100 SXM livrează 53.5 TFLOPS FP32 și 2869 GB/s față de 41 TFLOPS și 1760 GB/s pentru versiunea PCIE, având o limită de 700 W în loc de 350 W. La nivel de sarcină de lucru, de obicei finalizează procesarea considerabil mai repede.

Este mai bun H100 SXM sau H200 NVL pentru LLM-uri?

H200 NVL are 140 GB și 3884 GB/s, fiind alegerea optimă pentru modele foarte mari și ferestre lungi de context. H100 SXM oferă mai multă putere de calcul FP32 (53.5 vs 48.3 TFLOPS) și este ideal pentru task-uri de antrenare care încap în 80 GB.

Pot face fine-tuning pe un model 70B pe un singur H100 SXM?

Cu QLoRA, da: ponderile pe 4-bit ale unui model 70B ocupă în jur de 35–40 GB, lăsând spațiu pentru adaptoare, activări și starea optimizatorului. Un fine-tuning complet pe 16-bit pentru 70B necesită mai multe GPU-uri.

Cât plătesc când serverul H100 SXM este oprit pe Cloudj?

La tarifarea pe oră, pentru un server oprit se taxează exclusiv spațiul pe disc utilizat. Șterge serverul după ce ți-ai salvat checkpoint-urile și oprești complet orice cost.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Închiriază GPU NVIDIA H100 SXM cu 80 GB VRAM

Închiriază servere cloud GPU H100 SXM cu plată pe oră pe Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, aproximativ 53.5 TFLOPS FP32 și 2869 GB/s lățime de bandă a memoriei. Cu o limită de putere de 700 W, acesta este modelul H100 ideal pentru echipele care antrenează, optimizează prin fine-tuning și livrează modele mari, căutând cel mai rapid modul Hopper din serie pentru calcul. Lansează un template PyTorch, vLLM sau Unsloth și conectează-te prin SSH în câțiva pași simpli.

Închiriază H100 SXM Toate GPU-urile

Specificații H100 SXM

VRAM per GPU

80 GB

Arhitectură

NVIDIA Hopper

Capacitate de calcul (Compute Capability)

Performanță FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Lățime de bandă memorie

≈ 2869 GB/s

Limită de putere (TDP)

700 W

Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.

Configurații și prețuri live pentru H100 SXM

Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.

Închiriază acum

Ce poți rula pe GPU-ul cloud H100 SXM

Antrenare computațională intensivă

Cei 53.5 TFLOPS FP32 și limita de putere de 700 W oferă plăcii H100 SXM cea mai mare putere de calcul dintre toate modelele Hopper listate aici.

Inferență LLM rapidă

Lățimea de bandă de 2869 GB/s accelerează generarea de tokeni pentru modele de 13B–34B în 16-bit sau modele cuantizate de 70B.

Fine-tuning complet pentru modele 7B–13B

Cei 80 GB oferă spațiul necesar pentru fine-tuning complet al parametrilor la LLM-uri mai mici, nu doar adaptoare, cu setările corecte ale optimizatorului.

Antrenare de modele diffusion și video

Antrenează sau fă fine-tuning pe modele de imagine și video unde atât memoria, cât și puterea de calcul decid durata fiecărei rulări.

Este H100 SXM GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?

Alege H100 SXM când sarcinile tale de antrenare sau inferență cer 80 GB de memorie datacenter de mare viteză și funcțiile arhitecturii Hopper. Un GPU de workstation sau consumer mai mic este mai practic pentru dezvoltare ușoară sau modele reduse, în timp ce un GPU datacenter mai nou sau de capacitate mai mare este de preferat dacă o singură instanță nu poate încăpea întregul model în 80 GB VRAM.

H100 SXM vs GPU-uri cloud similare

GPU	VRAM per GPU	Performanță FP32	Limită de putere (TDP)
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalii →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalii →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalii →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalii →

GPU cloud H100 SXM: întrebări frecvente

Închiriază GPU-ul cloud H100 SXM cu plata pe oră

Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.

Închiriază H100 SXM Toate GPU-urile