Închiriază GPU NVIDIA H100 PCIE cu 80 GB VRAM
Închiriază GPU-uri H100 PCIE cu plata pe oră pe Cloudj: 80 GB VRAM pe arhitectura NVIDIA Hopper, aproximativ 41 TFLOPS FP32 și lățime de bandă a memoriei de 1760 GB/s pentru antrenare și inferență LLM. Este punctul ideal de intrare în familia Hopper pentru echipele de AI care au nevoie de 80 GB pe o singură placă, la o limită de consum de 350 W. Alege un șablon PyTorch, vLLM sau Unsloth, confirmă o configurație H100 PCIE disponibilă în timp real și conectează-te prin SSH.
Specificații H100 PCIE
VRAM per GPU
80 GB
Arhitectură
NVIDIA Hopper
Capacitate de calcul (Compute Capability)
9
Performanță FP32
≈ 41 TFLOPS
Lățime de bandă memorie
≈ 1760 GB/s
Limită de putere (TDP)
350 W
Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.
Configurații și prețuri live pentru H100 PCIE
Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.
Închiriază acumCe poți rula pe GPU-ul cloud H100 PCIE
Fine-tuning pentru modele 13B–34B
Cei 80 GB permit rularea LoRA pe modele din clasa 30B în format BF16 și QLoRA pe modele din clasa 70B cu Unsloth.
Servire pentru modele 70B cuantizate
Găzduiește un model 70B cuantizat pe 4 biți cu vLLM sau SGLang pe un singur GPU, evitând sharding-ul pe mai multe plăci în faza de prototipare.
Antrenare în precizie mixtă (mixed-precision)
Antrenează modele transformer și difuzie de la zero sau continuă pre-antrenarea pe arhitectura Hopper cu compute capability 9.0.
Cercetare pentru modele video și de imagine
Rulează în ComfyUI modele complexe de difuzie și generare video care necesită mai multă memorie decât poate oferi orice placă video consumer.
Este H100 PCIE GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?
Alege H100 PCIE dacă fluxurile tale de lucru cer 80 GB de VRAM, lățime de bandă de nivel datacenter și funcționalități Hopper compute capability 9.0. Pentru inferență mai ușoară sau modele de dimensiuni reduse, un GPU de tip workstation sau consumer cu mai puțin VRAM este mai rentabil, în timp ce cerințele extreme de throughput pot impune o variantă de datacenter bazată pe SXM.
H100 PCIE vs GPU-uri cloud similare
GPU cloud H100 PCIE: întrebări frecvente
Închiriază GPU-ul cloud H100 PCIE cu plata pe oră
Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.