H100 NVL vs H100 SXM: care este mai rapid?

Pentru decodare LLM, H100 NVL oferă mai multă memorie (94 GB vs 80 GB) și o lățime de bandă superioară (3381 GB/s vs 2869 GB/s). H100 SXM asigură o putere de calcul FP32 mai ridicată la 53.5 TFLOPS și o limită de 700 W, fiind optimizat pentru antrenare intensivă de modele.

Pot rula un model 70B pe 16 biți pe H100 NVL?

Nu. Ponderile unui model 70B pe 16 biți necesită aproximativ 140 GB. Pe 94 GB poți rula 70B cuantizat la 4 sau 8 biți; pentru 70B pe 16 biți, opțiunea adecvată este H200 NVL cu 140 GB.

Are nevoie Hopper de software special?

Hopper dispune de capacitate de calcul 9.0 și rulează versiunile actuale de CUDA, PyTorch, vLLM și SGLang. Șabloanele Cloudj specifică versiunea minimă de CUDA necesară, iar pentru fiecare șablon sunt afișate doar GPU-urile compatibile.

Cum funcționează facturarea pentru H100 NVL?

Plătește pe oră direct din balanța Cloudj cât timp serverul rulează, sau optează pentru un abonament lunar ori pe termen mai lung. Consola confirmă tariful înainte de plasarea comenzii, iar un server orar oprit este taxat exclusiv pentru spațiul pe disc.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Închiriază GPU NVIDIA H100 NVL cu 94 GB VRAM

Închiriază servere GPU cloud H100 NVL cu plată pe oră pe Cloudj: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper și aproximativ 3381 GB/s lățime de bandă a memoriei pentru inferență pe modele mari. Conceput pentru echipele LLM care au nevoie de mai multă memorie decât oferă un H100 de 80 GB și de o decodare considerabil mai rapidă, acesta livrează 48.3 TFLOPS FP32 la o limită de consum de 400 W. Pornește un șablon vLLM sau SGLang, alege o configurație H100 NVL disponibilă și conectează-te prin SSH.

Închiriază H100 NVL Toate GPU-urile

Specificații H100 NVL

VRAM per GPU

94 GB

Arhitectură

NVIDIA Hopper

Capacitate de calcul (Compute Capability)

Performanță FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Lățime de bandă memorie

≈ 3381 GB/s

Limită de putere (TDP)

400 W

Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.

Configurații și prețuri live pentru H100 NVL

Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.

Închiriază acum

Ce poți rula pe GPU-ul cloud H100 NVL

Servire LLM cu debit ridicat

Lățimea de bandă de 3381 GB/s accelerează generarea de tokeni, iar cei 94 GB susțin un model 70B cuantizat împreună cu un KV cache generos pe un singur GPU.

Pipeline-uri RAG și context extins

Cei 14 GB suplimentari față de o placă de 80 GB sunt alocați direct lungimii contextului și cererilor concurente.

Fine-tuning pentru modele 30B–70B

Rulează LoRA pe modele din clasa 30B în BF16 sau QLoRA pe modele din clasa 70B cu Unsloth pe un singur GPU Hopper.

Evaluare de modele la scară largă

Rulează rapid suite de benchmark și evaluări A/B între checkpoint-uri, apoi șterge serverul imediat ce obții scorurile.

Este H100 NVL GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?

Alege H100 NVL atunci când sarcinile tale de calcul sau AI necesită mai multă memorie decât oferă plăcile standard de datacenter, până la 94 GB VRAM. Un GPU mai compact de tip workstation sau consumer reprezintă o alegere mai bună pentru inferență ușoară și dezvoltare, în timp ce o configurație multi-GPU sau un nivel superior de memorie devine necesar dacă modelele tale depășesc 94 GB.

H100 NVL vs GPU-uri cloud similare

GPU	VRAM per GPU	Performanță FP32	Limită de putere (TDP)
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detalii →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalii →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalii →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalii →

GPU cloud H100 NVL: întrebări frecvente

Închiriază GPU-ul cloud H100 NVL cu plata pe oră

Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.

Închiriază H100 NVL Toate GPU-urile