Por que escolher a H200 NVL em vez de uma GPU Hopper padrão?

A H200 NVL oferece 140 GB de VRAM e cerca de 3884 GB/s de largura de banda de memória, o que é superior à capacidade e largura de banda de memória das placas anteriores da geração Hopper. Isso permite que modelos maiores e janelas de contexto mais amplas caibam em uma única GPU.

A H200 NVL é adequada para servir LLM com vLLM ou Ollama?

Sim, o pool de memória de 140 GB e a alta largura de banda de memória a tornam muito adequada para servir grandes modelos de linguagem. A Cloudj oferece modelos prontos tanto para vLLM quanto para Ollama para ajudar você a começar rapidamente.

Quais ambientes de software e métodos de acesso estão disponíveis?

Cada instância inclui acesso SSH completo para configuração personalizada. Você também pode iniciar instâncias com modelos pré-instalados, incluindo PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

Como funciona o faturamento da H200 NVL na Cloudj?

As instâncias são faturadas por hora. Você paga apenas pelo tempo em que sua instância H200 NVL estiver ativa.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

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A NVIDIA H200 NVL é uma GPU de datacenter com arquitetura Hopper projetada para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, oferecendo 140 GB de VRAM e uma largura de banda de memória de cerca de 3884 GB/s. Ela opera em um envelope de energia de 600 W, suporta capacidade de computação 9.0 e entrega cerca de 48.3 TFLOPS de computação padrão de ponto flutuante. Você pode implantar este processador na Cloudj com faturamento por hora, acesso SSH direto e modelos prontos.

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Especificações

VRAM por GPU

140 GB

Arquitetura

NVIDIA Hopper

Capacidade de computação

Computação FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 3884 GB/s

Limite de energia

600 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

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Para que a H200 NVL é ideal

Inferência de grandes modelos de linguagem

Execute modelos grandes na memória sem particionamento, aproveitando a capacidade de 140 GB de VRAM e cerca de 3884 GB/s de largura de banda de memória.

Ajuste fino e treinamento de modelos

Treine e adapte modelos de aprendizado profundo usando a capacidade de computação Hopper 9.0 e uma ampla memória de GPU para grandes tamanhos de lote.

Processamento em lote de alta taxa de transferência

Processe conjuntos de dados massivos e janelas de contexto longas com eficiência usando modelos pré-configurados de PyTorch/CUDA, vLLM ou Ollama.

Computação científica e simulação

Execute simulações complexas de datacenter que exigem cerca de 48.3 TFLOPS de desempenho padrão de ponto flutuante e memória integrada substancial.

É a GPU certa para você?

Escolha a H200 NVL quando o seu principal gargalo for a capacidade de VRAM e a largura de banda de memória, especialmente para hospedar modelos grandes em uma única placa. Se você estiver executando inferências mais leves, geração de imagens padrão ou tarefas de desenvolvimento que não exigem 140 GB de memória, uma GPU menor para estação de trabalho ou de uso doméstico é uma escolha mais prática.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA H200 NVL	140 GB	≈ 48.3 TFLOPS	600 W
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalhes →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detalhes →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalhes →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

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