A H100 NVL é adequada para inferência e ajuste fino de LLM?

Sim, seus 94 GB de VRAM e cerca de 3381 GB/s de largura de banda de memória a tornam muito adequada para servir e fazer o ajuste fino de grandes modelos de linguagem que não cabem em GPUs de datacenter menores.

Como a H100 NVL se compara às variantes padrão da H100?

A H100 NVL oferece uma capacidade expandida de 94 GB de VRAM e um limite de energia de 400 W, proporcionando uma margem extra de memória em comparação com as configurações padrão de datacenter Hopper.

Quais modelos de software estão disponíveis na Cloudj para esta GPU?

Você pode implantar a H100 NVL usando modelos pré-configurados para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI, todos compatíveis com a capacidade de computação 9.0.

Como funcionam o faturamento e o acesso ao alugar a H100 NVL?

As instâncias na Cloudj utilizam faturamento por hora e fornecem acesso SSH direto para que você possa gerenciar seu ambiente e fluxos de trabalho imediatamente.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Alugue GPU NVIDIA H100 NVL por hora

A NVIDIA H100 NVL é uma GPU de datacenter com arquitetura Hopper, equipada com 94 GB de VRAM e capacidade de computação 9.0. Ela entrega cerca de 48.3 TFLOPS de desempenho em precisão simples e aproximadamente 3381 GB/s de largura de banda de memória dentro de um limite térmico de 400 W. Alugue a H100 NVL na Cloudj com faturamento por hora, acesso SSH e modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

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Especificações

VRAM por GPU

94 GB

Arquitetura

NVIDIA Hopper

Capacidade de computação

Computação FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 3381 GB/s

Limite de energia

400 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

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Para que a H100 NVL é ideal

Inferência de grandes modelos de linguagem

Implante modelos de linguagem de alta capacidade com vLLM ou Ollama usando 94 GB de VRAM e cerca de 3381 GB/s de largura de banda de memória para geração rápida de tokens.

Ajuste fino de Deep Learning

Treine e faça o ajuste fino de redes neurais no PyTorch utilizando os recursos da arquitetura Hopper e capacidade de computação 9.0.

Geração de imagens em alta resolução

Execute fluxos de trabalho complexos no ComfyUI e grandes pipelines de difusão na memória sem precisar descarregar para a RAM do sistema.

Computação científica e simulação

Execute cargas de trabalho de datacenter com uso intensivo de memória que se beneficiam de cerca de 48.3 TFLOPS de computação em precisão simples.

É a GPU certa para você?

Escolha a H100 NVL quando suas cargas de trabalho de AI ou computação exigirem mais memória do que as placas de datacenter padrão oferecem, chegando a até 94 GB de VRAM. Uma GPU menor de workstation ou de uso doméstico é uma escolha melhor para inferência leve e desenvolvimento, enquanto uma configuração multi-GPU ou um nível de memória maior é necessário se seus modelos excederem 94 GB.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detalhes →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalhes →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalhes →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

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