A H100 SXM é adequada para ajuste fino e inferência de LLM?

Sim, seus 80 GB de VRAM e largura de banda de memória de cerca de 2869 GB/s a tornam muito adequada tanto para servir quanto para fazer o ajuste fino de grandes modelos de linguagem. Você pode começar imediatamente na Cloudj usando modelos prontos para vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA.

Como a variante SXM se compara a GPUs de datacenter de menor potência ou de workstation?

A H100 SXM opera com uma potência térmica de projeto (TDP) de 700 W, permitindo sustentar um desempenho computacional e largura de banda de memória superiores aos das variantes PCIe de datacenter ou placas de workstation. Se a sua carga de trabalho não saturar cerca de 53.5 TFLOPS de computação ou 80 GB de memória, uma GPU menor pode ser suficiente.

Qual compatibilidade de software a capacidade de computação CUDA 9.0 oferece?

A capacidade de computação 9.0 indica suporte de hardware para instruções e recursos da arquitetura NVIDIA Hopper. Nossos modelos PyTorch/CUDA pré-configurados já vêm prontos para utilizar esse hardware sem a necessidade de configuração manual de drivers.

Como funcionam o faturamento e o acesso à instância na Cloudj?

As instâncias têm faturamento por hora durante o período do seu aluguel. Após a implantação, você pode se conectar diretamente ao seu ambiente via acesso SSH ou interagir com ferramentas pré-instaladas, como o ComfyUI.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Alugue GPU NVIDIA H100 SXM por hora

A NVIDIA H100 SXM é uma GPU de datacenter com arquitetura Hopper, equipada com 80 GB de VRAM e um limite de consumo de energia de 700 W. Ela entrega cerca de 53.5 TFLOPS de computação de ponto flutuante padrão e uma largura de banda de memória de cerca de 2869 GB/s, com suporte à capacidade de computação CUDA 9.0. Alugue na Cloudj com faturamento por hora, acesso SSH completo e modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

Alugar H100 SXM Todas as GPUs

Especificações

VRAM por GPU

80 GB

Arquitetura

NVIDIA Hopper

Capacidade de computação

Computação FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 2869 GB/s

Limite de energia

700 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

Alugar agora

Para que a H100 SXM é ideal

Inferência de Grandes Modelos de Linguagem

Implante modelos de linguagem exigentes em produção usando a capacidade de 80 GB de VRAM e cerca de 2869 GB/s de largura de banda de memória através dos modelos para vLLM ou Ollama.

Ajuste Fino de Deep Learning

Treine e faça o ajuste fino de redes neurais usando a arquitetura Hopper e a capacidade de computação CUDA 9.0 com ambientes PyTorch/CUDA pré-configurados.

Processamento em Lote de Alta Taxa de Transferência

Execute cargas de trabalho intensivas de processamento de dados e simulação que se beneficiam de cerca de 53.5 TFLOPS de desempenho computacional em um formato de datacenter de 700 W.

Fluxos de Trabalho Pesados de Mídia Generativa

Execute pipelines complexos do ComfyUI e modelos de difusão com grandes tamanhos de lote que cabem confortavelmente no pool de memória de 80 GB.

É a GPU certa para você?

Escolha a H100 SXM quando suas cargas de trabalho de treinamento ou inferência exigirem 80 GB de memória de datacenter de alta largura de banda e recursos da arquitetura Hopper. Uma GPU menor de workstation ou de uso doméstico é uma escolha mais prática para desenvolvimento leve ou modelos pequenos, enquanto uma GPU de datacenter mais recente ou de maior capacidade é preferível se uma única instância não puder comportar todo o seu modelo em 80 GB de VRAM.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalhes →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalhes →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalhes →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

Alugue a H100 SXM por hora

Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

Alugar H100 SXM Todas as GPUs