Direct naar inhoud
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Huur een NVIDIA H100 SXM GPU met 80 GB VRAM

Huur H100 SXM cloud GPU-servers per uur op Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, circa 53.5 TFLOPS FP32 en 2869 GB/s geheugenbandbreedte. Met een vermogenslimiet van 700 W is dit de H100 voor teams die grote modellen trainen, fine-tunen en serven en de snelste Hopper-module uit het aanbod willen voor compute. Start direct een PyTorch-, vLLM- of Unsloth-template en maak binnen enkele stappen verbinding via SSH.

H100 SXM specificaties

VRAM per GPU

80 GB

Architectuur

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32-rekenkracht

≈ 53.5 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 2869 GB/s

Vermogenslimiet

700 W

Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.

Actuele H100 SXM-configuraties en prijzen

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.

Nu huren

Wat je kunt draaien op de H100 SXM cloud-GPU

Compute-intensieve training

53.5 TFLOPS FP32 en een vermogenslimiet van 700 W geven de H100 SXM de meeste rekenkracht van alle hier vermelde Hopper-kaarten.

Snelle LLM-inferentie

2869 GB/s aan bandbreedte versnelt de tokengeneratie voor 13B–34B-modellen in 16-bit of gekwantiseerde 70B-modellen.

Volledige fine-tuning van 7B–13B-modellen

80 GB biedt met de juiste optimizer-instellingen ruimte voor full-parameter fine-tuning van kleinere LLM's, niet alleen adapters.

Training van diffusie- en videomodellen

Train of fine-tune beeld- en videomodellen waarbij zowel geheugen als rekenkracht bepalen hoe lang een run duurt.

Is de H100 SXM de juiste GPU voor jouw workload?

Kies de H100 SXM wanneer jouw trainings- of inferentie-workloads 80 GB aan high-bandwidth datacentergeheugen en Hopper-architectuurfuncties vereisen. Een kleinere workstation- of consumenten-GPU is een praktischer keuze voor lichte development of kleine modellen, terwijl een nieuwere datacenter-GPU of een model met hogere capaciteit de voorkeur heeft als een enkele instantie jouw volledige model niet in 80 GB VRAM kan laden.

H100 SXM vs. vergelijkbare cloud-GPU's

GPUVRAM per GPUFP32-rekenkrachtVermogenslimiet
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WDetails →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WDetails →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WDetails →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WDetails →

H100 SXM cloud-GPU: veelgestelde vragen

Huur de H100 SXM cloud-GPU per uur

Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.