Direct naar inhoud
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Huur een NVIDIA H100 PCIE GPU met 80 GB VRAM

Huur H100 PCIE-GPU's per uur bij Cloudj: 80 GB VRAM op NVIDIA Hopper, circa 41 TFLOPS FP32 en 1760 GB/s geheugenbandbreedte voor training en LLM-inferentie. Het is het instappunt naar Hopper voor AI-teams die 80 GB op één enkele kaart willen met een vermogenslimiet van 350 W. Kies een PyTorch-, vLLM- of Unsloth-template, bevestig een live H100 PCIE-configuratie en maak direct verbinding via SSH.

H100 PCIE specificaties

VRAM per GPU

80 GB

Architectuur

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32-rekenkracht

≈ 41 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 1760 GB/s

Vermogenslimiet

350 W

Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.

Actuele H100 PCIE-configuraties en prijzen

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.

Nu huren

Wat je kunt draaien op de H100 PCIE cloud-GPU

Fine-tunen van 13B–34B-modellen

80 GB biedt ruimte voor LoRA op modellen in de 30B-klasse in BF16 en QLoRA op modellen in de 70B-klasse met Unsloth.

Gekwantiseerde 70B-modellen serven

Host een 4-bits 70B-model met vLLM of SGLang op één GPU, zodat je multi-GPU sharding tijdens het prototypen vermijdt.

Mixed-precision training

Train transformers en diffusiemodellen vanaf nul of zet pre-training voort op Hopper met compute capability 9.0.

Onderzoek naar video- en beeldmodellen

Draai grote diffusie- en videogeneratiemodellen in ComfyUI die meer geheugen vereisen dan welke consumentenkaart dan ook.

Is de H100 PCIE de juiste GPU voor jouw workload?

Kies de H100 PCIE wanneer je workloads 80 GB VRAM, datacenter-grade geheugenbandbreedte en Hopper compute capability 9.0-features vereisen. Voor lichtere inferentie of kleinere modellen is een workstation- of consumenten-GPU met minder VRAM voordeliger, terwijl extreme throughput-eisen een op SXM gebaseerde datacentervariant kunnen rechtvaardigen.

H100 PCIE vs. vergelijkbare cloud-GPU's

GPUVRAM per GPUFP32-rekenkrachtVermogenslimiet
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WDetails →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WDetails →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WDetails →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WDetails →

H100 PCIE cloud-GPU: veelgestelde vragen

Huur de H100 PCIE cloud-GPU per uur

Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.