Is de CMP 170HX geschikt voor training?

Deze kaart is beter geschikt voor inferentie en geheugengebonden taken. Met 12.1 TFLOPS FP32 is hij trager bij rekenintensieve training dan kaarten zoals de A40 of RTX 3090; test je workload daarom altijd eerst voordat je een lange training plant.

Waarom moet ik mijn workload eerst testen?

De CMP 170HX is een compute-only kaart en sommige softwarepaden reageren hierop anders dan op reguliere GPU's. Met een korte sessie per uur ontdek je direct of je framework, drivers en model naar behoren draaien.

Wat is het sterkste punt van de CMP 170HX?

De geheugenbandbreedte: met circa 1516 GB/s scoort hij hoger dan de 1313 GB/s van de A100 PCIE. Dat levert directe winst op voor elke workload die meer wacht op geheugen dan op rekenkracht.

Hoe lang moet ik een CMP 170HX-server aanhouden op Cloudj?

Zolang als je nodig hebt. Dankzij uurtarieven betaal je alleen zolang de server actief is, en je verwijdert hem direct zodra je test of taak is afgerond.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Huur een NVIDIA CMP 170HX GPU met 64 GB VRAM

Huur CMP 170HX cloud-GPU-servers per uur via Cloudj: 64 GB VRAM, Ampere-architectuur en circa 1516 GB/s geheugenbandbreedte voor memory-bound compute. Dit is een headless compute-kaart voor developers die meer waarde hechten aan bandbreedte en capaciteit dan aan pure FP32-snelheid (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Start eerst een korte test met een PyTorch- of Ollama-template en schaal je workload daarna direct op.

CMP 170HX huren Alle GPU's

CMP 170HX specificaties

VRAM per GPU

64 GB

Architectuur

NVIDIA Ampere

Compute capability

FP32-rekenkracht

≈ 12.1 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 1516 GB/s

Vermogenslimiet

250 W

Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.

Actuele CMP 170HX-configuraties en prijzen

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.

Nu huren

Wat je kunt draaien op de CMP 170HX cloud-GPU

Bandbreedte-gebonden inferentie

Het genereren van LLM-tokens wordt vooral begrensd door geheugenbandbreedte, en 1516 GB/s ligt op hetzelfde niveau als kaarten uit de A100-klasse.

Quantized LLM-hosting

Laad quantized modellen in Ollama of llama.cpp en host ze via een API voor tests of interne tooling.

CUDA-kernel-experimenten

Profileer geheugenintensieve kernels op een Ampere-kaart met compute capability 8.0 voordat je opschaalt naar zwaardere hardware.

Batch-dataverwerking

Stream grote datasets door GPU-geheugen voor transformaties, hashing of analytics-taken die beperkt worden door geheugentoegang.

Is de CMP 170HX de juiste GPU voor jouw workload?

Kies de CMP 170HX wanneer je workload wordt afgeremd door geheugencapaciteit en bandbreedte in plaats van pure single-precision rekenkracht. Ga voor een GPU met een hogere compute-doorvoer als je snellere trainingsiteraties nodig hebt, of kies een kleinere consumentenkaart als je modellen geen 64 GB VRAM vereisen.

CMP 170HX vs. vergelijkbare cloud-GPU's

GPU	VRAM per GPU	FP32-rekenkracht	Vermogenslimiet
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Details →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Details →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Details →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Details →

CMP 170HX cloud-GPU: veelgestelde vragen

Huur de CMP 170HX cloud-GPU per uur

Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.

CMP 170HX huren Alle GPU's