RTX 5090 vs RTX 4090: hvor stort er hoppet?

Ut fra de oppgitte spesifikasjonene har RTX 5090 32 GB mot 24 GB, omtrent 107.6 mot 81.4 TFLOPS FP32 og 1454 mot 879 GB/s. Den ekstra minnekapasiteten og båndbredden utgjør den største forskjellen for LLM-er og videomodeller.

Kan RTX 5090 kjøre en 70B-modell?

Kun med svært aggressiv kvantisering. En 70B-modell i 4-bit krever rundt 35–40 GB, noe som er mer enn 32 GB. For 70B bør du bruke et kort med 48 GB eller mer, for eksempel RTX PRO 5000 eller en 80 GB datasenter-GPU.

RTX 5090 vs RTX 5090D?

Begge er oppført med 32 GB og 107.6 TFLOPS, med tilnærmet identisk båndbredde (1454 mot 1458 GB/s). Velg den som er på lager til den beste sanntidsprisen.

Hvilken programvare fungerer på RTX 5090?

Blackwell har compute capability 12.0 og krever CUDA 12.8 eller nyere versjoner av PyTorch og inferensmotorer; Cloudj-maler oppgir minimumskravet for CUDA-versjon, og kun kompatible GPU-er tilbys.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lei en NVIDIA RTX 5090 GPU med 32 GB VRAM

Lei RTX 5090 cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell og omtrent 107.6 TFLOPS FP32 med 1454 GB/s minnebåndbredde. Det er den raskeste forbruker-GPU-en på listen vår, bygget for AI-skapere og utviklere som har vokst ut av 24 GB: fullpresisjons-Flux, videomodeller, LLM-er i 30B-klassen og rask finjustering med en effektgrense på 575 W. Velg en CUDA 12.8+-mal og koble til over SSH.

Lei RTX 5090 Alle GPU-er

RTX 5090-spesifikasjoner

VRAM per GPU

32 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ytelse

≈ 107.6 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 1454 GB/s

Effektgrense (TDP)

575 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige RTX 5090-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på RTX 5090 cloud GPU

Fullpresisjons-Flux og video

32 GB kjører 16-bits Flux med LoRA-er og større videomodeller i ComfyUI.

LLM-er i 30B-klassen med lang kontekst

Få plass til kvantiserte 30B–34B-modeller med rikelig KV-cache; 1454 GB/s gir rask dekoding.

Finjustering av 7B–14B-modeller

LoRA i BF16 eller QLoRA på modeller i 14B-klassen med Unsloth, med lengre sekvenslengde enn 24 GB tillater.

Avansert rendering

107.6 TFLOPS FP32 og 32 GB håndterer tunge scener og endelig rendering.

Er RTX 5090 riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg RTX 5090 når arbeidsbelastningene dine krever 32 GB VRAM og den høye minnebåndbredden til Blackwell-forbrukerarkitekturen. Hvis modellene dine overstiger 32 GB minne, bør du vurdere en større workstation- eller datasenter-GPU, mens mindre forbruker-GPU-er er mer passende for lett inferens og grunnleggende utvikling.

RTX 5090 vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA RTX 5090	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W
NVIDIA RTX 5090D	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4090	24 GB	≈ 81.4 TFLOPS	450 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →

RTX 5090 cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei RTX 5090 cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei RTX 5090 Alle GPU-er