RTX 3080 Ti vs. RTX 3090?

FP32-ytelsen er nesten lik (35.1 mot 35.4 TFLOPS), men RTX 3090 har 24 GB mot 12 GB. Hvis modellen eller scenen din krever mer enn 12 GB, er 3090 det rette valget.

RTX 3080 Ti vs. RTX 4070S?

Begge har 12 GB. RTX 4070S er oppgitt med omtrent 35.8 TFLOPS ved 220 W og 411 GB/s, så ren regnekraft er lik, mens RTX 3080 Ti har betydelig høyere båndbredde (787 GB/s) for LLM-dekoding.

Kan jeg finjustere på 12 GB?

QLoRA på 7B–8B-modeller med moderat sekvenslengde fungerer med Unsloth. For 13B og oppover bør du bruke 24 GB eller mer.

Hva betaler jeg når serveren er stoppet hos Cloudj?

Kun for lagringsplassen, med timebasert fakturering. Slett serveren når du er ferdig for å stanse alle kostnader.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Lei en NVIDIA RTX 3080 Ti GPU med 12 GB VRAM

Lei RTX 3080 Ti sky-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere og rundt 35.1 TFLOPS FP32 med 787 GB/s minnebåndbredde. Den leverer nesten samme hastighet som RTX 3090 med halvparten så mye minne – perfekt for skapere og utviklere hvis SDXL-, 13B LLM- og renderingsjobber får plass i 12 GB, med en effektgrense på 350 W. Velg en mal for ComfyUI, Ollama eller PyTorch, og koble til via SSH.

Lei RTX 3080 Ti Alle GPU-er

RTX 3080 Ti-spesifikasjoner

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32-ytelse

≈ 35.1 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 787 GB/s

Effektgrense (TDP)

350 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige RTX 3080 Ti-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på RTX 3080 Ti cloud GPU

SDXL med LoRA-er

12 GB og 35.1 TFLOPS håndterer SDXL samt LoRA-er og ControlNet i ComfyUI i høyt tempo.

Rask 8B–14B-inferens

787 GB/s gir rask tokengenerering for 8B i 8-bit eller 14B i 4-bit.

Rendering og animasjonsbilder

Høy FP32-ytelse for Blender Cycles og andre CUDA-renderere.

Korte treningskjøringer

Tren bilde- og lydmodeller med BF16 blandet presisjon på Ampere.

Er RTX 3080 Ti riktig GPU for din arbeidsbelastning?

RTX 3080 Ti passer for utviklere og innholdsskapere som trenger kraftig Ampere-beregningsytelse for arbeidsbelastninger som trygt får plass i 12 GB VRAM. Velg en mindre forbruker-GPU for grunnleggende skripting eller lettvektig inferens, eller oppgrader til en GPU med mer VRAM hvis du finjusterer store modeller eller laster ukvantiserte vekter.

RTX 3080 Ti vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W
NVIDIA RTX 4070S	12 GB	≈ 35.8 TFLOPS	220 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4070	12 GB	≈ 29.3 TFLOPS	200 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →

RTX 3080 Ti cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei RTX 3080 Ti cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei RTX 3080 Ti Alle GPU-er