Er GTX 1080 Ti bra for LLM-er i 2026?

For kvantiserte 7B–13B-modeller fungerer det, med moderat hastighet. Kortet mangler Tensor Cores og BF16, så det er ikke et godt valg for finjustering eller drift mot mange samtidige brukere.

GTX 1080 Ti vs RTX 2080 Ti?

Begge har 11 GB. RTX 2080 Ti er Turing med Tensor Cores, omtrent 14.6 TFLOPS og 501 GB/s, så det er raskere og håndterer FP16 mixed precision langt bedre.

Kan det kjøre nyeste PyTorch?

Compute capability 6.1 støttes ikke av enkelte nyere CUDA-bygg. Malene på Cloudj oppgir minste påkrevde CUDA-versjon og tilbyr kun kompatible GPU-er, så sjekk malen før du bestiller.

Hvordan faktureres GTX 1080 Ti på Cloudj?

Per time fra kontosaldoen din så lenge serveren kjører. Stopper du den, betaler du kun for lagringsplassen; sletter du den, opphører kostnadene.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Lei en NVIDIA GTX 1080 Ti GPU med 11 GB VRAM

Lei GTX 1080 Ti sky-GPU-servere per time på Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Pascal og rundt 11 TFLOPS FP32 med 339 GB/s minnebåndbredde. Det mest kjente Pascal-kortet håndterer fortsatt kvantiserte 7B–13B LLM-er, SD 1.5 og FP32-arbeidsbelastninger for hobbybrukere og studenter med en effektgrense på 250 W. Sjekk at malen din støtter Pascal, velg en aktiv konfigurasjon og koble til via SSH.

Lei GTX 1080 Ti Alle GPU-er

GTX 1080 Ti-spesifikasjoner

VRAM per GPU

11 GB

Arkitektur

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32-ytelse

≈ 11 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 339 GB/s

Effektgrense (TDP)

250 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige GTX 1080 Ti-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på GTX 1080 Ti cloud GPU

13B-modeller i 4-bit

11 GB gir plass til en 4-bits 13B-modell eller en 8-bits 7B-modell i Ollama eller llama.cpp.

Stable Diffusion 1.5

Generer SD 1.5-bilder og enkle ComfyUI-grafer; SDXL fungerer med reduserte innstillinger.

Vitenskapelig FP32-kode

11 TFLOPS FP32 er nyttig for simuleringer og numerisk kode som ikke krever Tensor Cores.

Eksperimenter i Kaggle-stil

Tren gradient-boosted trær på GPU og små nevrale nettverk for konkurranser og øving.

Er GTX 1080 Ti riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg GTX 1080 Ti når du trenger 11 GB VRAM til eldre arbeidsbelastninger, kodetesting eller inferens i liten skala på et forbrukerkort fra Pascal-generasjonen. Velg en nyere GPU med mer minne for store modeller eller moderne mixed-precision-arbeidsbelastninger, eller en mindre forbruker-GPU dersom oppgaven krever minimalt med VRAM.

GTX 1080 Ti vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Detaljer →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →

GTX 1080 Ti cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei GTX 1080 Ti cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei GTX 1080 Ti Alle GPU-er