RTX 5080 vs RTX 5090?

RTX 5090 dobler minnet til 32 GB og er oppgitt med omtrent 107.6 TFLOPS og 1454 GB/s. Velg 5080 når 16 GB holder og du ønsker lavere strømforbruk (360 W vs 575 W).

RTX 5080 vs RTX 4090?

RTX 4090 har mer minne (24 vs 16 GB), mer FP32 (81.4 vs 53.4 TFLOPS) og mer båndbredde (879 vs 782 GB/s). RTX 5080 er det nyere alternativet med lavere strømforbruk for oppgaver som passer innenfor 16 GB.

Krever Blackwell ny programvare?

Blackwell har compute capability 12.0 og krever CUDA 12.8 eller nyere versjoner av PyTorch og inferensmotorer; Cloudj-maler oppgir påkrevd minimumsversjon av CUDA, og bare kompatible GPU-er tilbys.

Hva faktureres når min RTX 5080 er stoppet på Cloudj?

Kun disken, med timebasert fakturering. Slett serveren for å stanse alle kostnader.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lei en NVIDIA RTX 5080 GPU med 16 GB VRAM

Lei RTX 5080 sky-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell og omtrent 53.4 TFLOPS FP32 med 782 GB/s minnebåndbredde. Dette er det raskeste 16 GB-kortet i utvalget vårt, laget for skapere og utviklere som vil ha rask SDXL og Flux FP8, responsive 14B LLM-er og rask rendering med en effektgrense på 360 W. Velg en CUDA 12.8+-mal og koble til over SSH.

Lei RTX 5080 Alle GPU-er

RTX 5080-spesifikasjoner

VRAM per GPU

16 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ytelse

≈ 53.4 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 782 GB/s

Effektgrense (TDP)

360 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige RTX 5080-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på RTX 5080 cloud GPU

Rask Flux FP8 og SDXL

53.4 TFLOPS FP32 gir raske iterasjoner for 16 GB bilde-arbeidsflyter i ComfyUI.

Rask 8B–14B-inferens

782 GB/s gir lynrask tokengenerering for kvantiserte 8B–14B-modeller.

Rendering og animasjonsframes

Blackwell RT-maskinvare akselererer Blender og andre CUDA-renderere.

Trening av bilde-LoRA

Tren SDXL- og Flux-LoRA-er raskt i BF16.

Er RTX 5080 riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg RTX 5080 hvis du trenger Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 og rask minnebåndbredde for arbeidslaster som får plass i 16 GB VRAM. Velg en større arbeidsstasjon- eller datasenter-GPU hvis modellene dine krever mer enn 16 GB, eller gå for en mindre forbruker-GPU til enkel prototyping med lavere beregningskrav.

RTX 5080 vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA RTX 5080	16 GB	≈ 53.4 TFLOPS	360 W
NVIDIA RTX 4080	16 GB	≈ 48.6 TFLOPS	285 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4060 Ti	16 GB	≈ 21.6 TFLOPS	165 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →

RTX 5080 cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei RTX 5080 cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei RTX 5080 Alle GPU-er