Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

48 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 6000Ada GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 6000Ada үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 48 GB VRAM, Ada Lovelace архитектур, ойролцоогоор 81.4 TFLOPS FP32 тооцоолох чадал болон 764 GB/s санах ойн зурвасын өргөн. Энэ нь шилдэг Ada тооцоолох хүчийг RTX 4090-ээс хоёр дахин их санах ойтой хослуулсан бөгөөд 300 W эрчим хүчний хязгаартайгаар үүсгэгч хиймэл оюун (generative AI), том хэмжээний рендер болон 30B–70B квантчилсан LLM ажиллуулахад нэн тохиромжтой. ComfyUI, vLLM эсвэл Unsloth загвар сонгон SSH-ээр шууд холбогдоорой.

RTX 6000Ada техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

48 GB

Архитектур

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 81.4 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 764 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

300 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 6000Ada-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 6000Ada үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

4-bit түвшний 70B LLM

48 GB санах ойд дунд зэргийн контексттэй 4-bit 70B загвар, эсвэл хангалттай сул зайтайгаар 8-bit 30B ангиллын загвар багтана.

Бүрэн нарийвчлалтай Flux болон видео

ComfyUI дээр Flux-ийг 16-bit-ээр болон их санах ой шаарддаг видео боловсруулалтын урсгалыг offloading хийх шаардлагагүйгээр ажиллуулаарай.

13B–34B загваруудыг fine-tuning хийх

Unsloth-ийн тусламжтайгаар 30B ангиллын загваруудын QLoRA болон BF16 дээрх 13B загваруудын LoRA-г нэг карт дээр бүрэн багтаан сургах боломжтой.

Үйлдвэрлэлийн түвшний рендеринг

81.4 TFLOPS FP32 болон 48 GB нь нарийн нийлмэл орчин, хүнд текстур болон эцсийн кадрын рендерийг саадгүй гүйцэтгэнэ.

RTX 6000Ada нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Таны ажлын ачаалал хэрэглэгчийн түвшний GPU санах ойн хязгаараас хэтэрч, 48 GB VRAM болон Ada Lovelace архитектурын боломжуудыг шаардаж байвал RTX 6000Ada-г сонгоорой. Хөнгөн inference ажиллуулахад энгийн хэрэглэгчийн жижиг GPU сонгох, эсвэл таны загваруудад 764 GB/s-ээс илүү санах ойн өргөн зурвас болон түүнээс ч их багтаамж хэрэгтэй бол их санах ойтой дата төвийн GPU руу шилжих боломжтой.

RTX 6000Ada болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WДэлгэрэнгүй →

RTX 6000Ada үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 6000Ada үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.