Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

24 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX PRO 4000 GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX PRO 4000 үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 24 GB VRAM, NVIDIA Blackwell болон ердөө 145 W чадлын хязгаартайгаар ойролцоогоор 44.3 TFLOPS FP32 хүчин чадал. Энэ нь орчин үеийн архитектур дээр SDXL, Flux болон 7B–14B LLM загваруудад зориулан 24 GB санах ой ашиглах контент бүтээгчид болон AI хөгжүүлэгчдэд нэн тохиромжтой, эрчим хүчний өндөр хэмнэлттэй шинэ үеийн ажлын станцын карт юм. ComfyUI, Ollama эсвэл PyTorch темплэйтээс сонгон, бодит тохиргоогоо баталгаажуулаад SSH-ээр шууд холбогдоорой.

RTX PRO 4000 техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

24 GB

Архитектур

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 44.3 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 529 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

145 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX PRO 4000-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX PRO 4000 үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

Flux болон SDXL зураг үүсгэлт

24 GB санах ой болон 44.3 TFLOPS FP32 нь ComfyUI дотор LoRA ашиглан Flux FP8 болон SDXL ажлуудыг найдвартай боловсруулна.

Local хэлбэрээр LLM ажиллуулах

Хувийн туслах систем болон API туршилтуудад зориулж 8B загваруудыг 16-bit-ээр, эсвэл 30B ангиллын загваруудыг 4-bit-ээр ажиллуулаарай.

Blackwell хөгжүүлэлт

Илүү том Blackwell GPU-рүү шилжихээсээ өмнө 12.0 тооцооллын чадамж (compute capability) дээр CUDA 12.8+ кодын бүтцээ угсарч, туршаарай.

Удаан ажиллах даалгаврын өндөр хэмнэлт

145 W чадлын хязгаар нь зураг, embedding болон аудио транскрипцийн багц даалгавруудыг шөнийн турш тогтвортой боловсруулахад нэн тохиромжтой.

RTX PRO 4000 нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Хөгжүүлэлт, рендер эсвэл дунд шатны AI ажлын ачаалалд зориулсан 24 GB VRAM бүхий орчин үеийн Blackwell ажлын станцын карт хэрэгтэй бол RTX PRO 4000-ийг сонгоорой. Хөнгөн inference болон суурь туршилтуудад жижиг GPU сонгох боломжтой, харин сургалтын (training) процесс тань илүү их санах ойн багтаамж эсвэл илүү өндөр санах ойн зурвасын өргөн шаардаж байвал дата төвийн том GPU-рүү шилжээрэй.

RTX PRO 4000 болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 W
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WДэлгэрэнгүй →

RTX PRO 4000 үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX PRO 4000 үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.