Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

32 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 5090 GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 5090 үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell болон 1454 GB/s санах ойн зурвасын өргөн бүхий ойролцоогоор 107.6 TFLOPS FP32 хүчин чадал. Энэ нь манай жагсаалт дахь хамгийн хурдан хэрэглэгчийн GPU бөгөөд 24 GB-аас хальсан AI бүтээгчид болон хөгжүүлэгчдэд зориулагдсан: 575 W-ын чадлын хязгаартайгаар бүрэн нарийвчлалтай Flux, видео загварууд, 30B түвшний LLM болон хурдан fine-tune хийхэд тохиромжтой. CUDA 12.8+ бэлэн загварыг сонгоод SSH-ээр холбогдоорой.

RTX 5090 техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

32 GB

Архитектур

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 107.6 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 1454 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

575 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 5090-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 5090 үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

Бүрэн нарийвчлалтай Flux болон видео

32 GB нь ComfyUI дээр LoRA бүхий 16-bit Flux болон илүү том хэмжээний видео загваруудыг ажиллуулна.

Урт context бүхий 30B түвшний LLM загварууд

Хангалттай KV cache-тай квантчилсан 30B–34B загваруудыг багтаана; 1454 GB/s хурд нь декодлолыг түргэн болгодог.

7B–14B загваруудыг fine-tune хийх

Unsloth ашиглан 14B ангиллын загварууд дээр BF16 LoRA эсвэл QLoRA ажиллуулах бөгөөд 24 GB-ын зөвшөөрөхөөс илүү урт sequence length ашиглах боломжтой.

Өндөр чанартай рендеринг

107.6 TFLOPS FP32 болон 32 GB нь хүнд үзэгдлүүд болон эцсийн фрэймийн рендерингийг төвөггүй гүйцэтгэнэ.

RTX 5090 нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Таны ажлын ачаалалд 32 GB VRAM болон Blackwell хэрэглэгчийн архитектурын өндөр санах ойн зурвасын өргөн шаардлагатай бол RTX 5090-ийг сонгоорой. Хэрэв таны загварууд 32 GB санах ойноос хэтэрч байвал илүү том workstation эсвэл дата төвийн GPU-г авч үзэх нь зүйтэй бөгөөд харин илүү жижиг хэрэглэгчийн GPU-ууд нь хөнгөн inference болон анхан шатны хөгжүүлэлтэд илүү тохиромжтой.

RTX 5090 болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 509032 GB≈ 107.6 TFLOPS575 W
NVIDIA RTX 5090D32 GB≈ 107.6 TFLOPS575 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →

RTX 5090 үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 5090 үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.