Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

12 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 3080 Ti GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 3080 Ti үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere болон ойролцоогоор 35.1 TFLOPS FP32 тооцоолох чадал, 787 GB/s санах ойн зурвасын өргөн. Энэ нь RTX 3090-тэй ойролцоо хурдтай боловч санах ой нь хоёр дахин бага бөгөөд 350 W чадлын хязгаартайгаар SDXL, 13B LLM болон 12 GB-д багтах рендерийн ажил гүйцэтгэдэг бүтээгчид болон хөгжүүлэгчдэд нэн тохиромжтой. ComfyUI, Ollama эсвэл PyTorch загваруудаас сонгон SSH-ээр шууд холбогдоорой.

RTX 3080 Ti техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

12 GB

Архитектур

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 35.1 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 787 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

350 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 3080 Ti-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 3080 Ti үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

LoRA-тай SDXL

12 GB болон 35.1 TFLOPS нь ComfyUI дээр SDXL, LoRA болон ControlNet-ийг өндөр хурдаар ажиллуулна.

Хурдан 8B–14B inference

787 GB/s нь 8-bit бүхий 8B эсвэл 4-bit бүхий 14B загварт токен үүсгэх өндөр хурдыг хангана.

Рендеринг ба анимэйшн фрэймүүд

Blender Cycles болон бусад CUDA рендерерүүдэд зориулсан хүчирхэг FP32 нэвтрүүлэх чадвар.

Богино хугацааны сургалтын ажил

Ampere дээр BF16 холимог нарийвчлалтайгаар дүрс болон аудио загваруудыг сургах.

RTX 3080 Ti нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

RTX 3080 Ti нь 12 GB VRAM-д төвөггүй багтах ачаалалд Ampere-ийн өндөр тооцоолох чадвар шаардлагатай хөгжүүлэгчид болон бүтээгчдэд төгс тохирно. Энгийн скрипт бичих эсвэл хөнгөн inference-д зориулж жижиг хэрэглээний GPU сонгох, эсвэл том загваруудыг fine-tune хийх болон quantize хийгдээгүй жингүүдийг ачааллах бол илүү их VRAM бүхий GPU рүү ахиулаарай.

RTX 3080 Ti болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WДэлгэрэнгүй →

RTX 3080 Ti үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 3080 Ti үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.