Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

16 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 5080 GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 5080 үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell болон ойролцоогоор 53.4 TFLOPS FP32 тооцоолох чадвар, 782 GB/s санах ойн зурвасын өргөн. Энэ нь SDXL болон Flux FP8-ийг хурдан ажиллуулах, 14B LLM-ийг өндөр хариу үйлдэлтэй ашиглах, 360 W чадлын хязгаартайгаар хурдан дүрслэл (rendering) хийхийг хүсэж буй бүтээгчид болон хөгжүүлэгчдэд зориулсан манай жагсаалт дахь хамгийн хурдан 16 GB карт юм. CUDA 12.8+ загварыг сонгоод SSH-ээр холбогдоорой.

RTX 5080 техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

16 GB

Архитектур

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 53.4 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 782 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

360 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 5080-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 5080 үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

Хурдан Flux FP8 ба SDXL

53.4 TFLOPS FP32 нь ComfyUI дээрх 16 GB зургийн ажлын урсгалыг боловсруулах хурдыг эрс нэмэгдүүлнэ.

8B–14B загварын хурдан inference

782 GB/s нь квантчилсан 8B–14B загваруудын хувьд токен үүсгэлтийг маш түргэн болгодог.

Рэндэр болон анимэйшн кадр

Blackwell RT техник хангамж нь Blender болон бусад CUDA рэндэрлэгчдийн хурдыг нэмэгдүүлдэг.

Зургийн LoRA сургалт

SDXL болон Flux LoRA загваруудыг BF16 форматаар хурдан сургаарай.

RTX 5080 нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Хэрэв танд 16 GB VRAM-д багтах ачаалалд зориулсан compute capability 12.0 бүхий Blackwell архитектур болон санах ойн өндөр хурд шаардлагатай бол RTX 5080-ийг сонгоорой. Хэрэв таны загварууд 16 GB-аас хэтэрч байвал илүү өндөр үзүүлэлттэй ажлын станц эсвэл дата төвийн GPU-г, харин тооцооллын шаардлага багатай энгийн туршилт (prototyping)-д зориулж хэрэглээний жижиг GPU-г сонгох боломжтой.

RTX 5080 болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →

RTX 5080 үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 5080 үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.