Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

12 GB VRAM бүхий NVIDIA RTX 4070S GPU түрээслэх

Cloudj дээр RTX 4070S үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 12 GB VRAM, Ada Lovelace бүтэц болон 220 W чадлын хязгаартай ойролцоогоор 35.8 TFLOPS FP32 тооцоолох чадал. Энэ нь RTX 3090 түвшний FP32 үзүүлэлтийг эрчим хүчний хэмнэлттэй 12 GB картанд авчирсан бөгөөд SDXL, 8B LLM болон рендерийн ажлууд нь 12 GB санах ойд багтаж, хурдан дуусгах шаардлагатай бүтээгчид болон хөгжүүлэгчдэд нэн тохиромжтой. ComfyUI, Ollama эсвэл PyTorch темплэйтээс сонгоод SSH-ээр шууд холбогдоорой.

RTX 4070S техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

12 GB

Архитектур

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 35.8 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 411 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

220 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

RTX 4070S-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

RTX 4070S үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

Хурдан SDXL багц боловсруулалт

35.8 TFLOPS FP32 болон Ada Tensor Cores нь 12 GB дотор SDXL багцуудыг маш хурдан боловсруулна.

Аппликейшнд зориулсан 8B загварууд

Прототип болон дотоод хэрэгслүүдэд зориулан 8B загварыг 8-bit-ээр, эсвэл 14B загварыг 4-bit-ээр ажиллуулаарай.

Төсөвт хэмнэлттэй картаар рендер хийх

Ada RT техник хангамж нь 12 GB хүртэлх хэмжээтэй сцений хувьд Blender болон бусад CUDA рендерерүүдийн ажиллагааг түргэсгэнэ.

Diffusion LoRA сургалт

Өөрийн зураг дээр суурилан SD 1.5 болон SDXL LoRA-г хэдхэн цагийн сессээр сургаарай.

RTX 4070S нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Таны ажлын ачаалал 12 GB санах ойн хүрээнд орчин үеийн Ada Lovelace боломжууд болон compute capability 8.9 шаардаж байгаа үед RTX 4070S-ийг сонгоорой. Энгийн скрипт болон маш хөнгөн инференс хийхэд илүү жижиг GPU сонгох, эсвэл таны загварууд 12 GB VRAM-аас давсан эсвэл ойролцоогоор 411 GB/s-ээс өндөр санах ойн зурвасын өргөн шаардаж байвал илүү өндөр хүчин чадалтай ажлын станц эсвэл дата төвийн GPU руу шилжээрэй.

RTX 4070S болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WДэлгэрэнгүй →

RTX 4070S үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

RTX 4070S үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.