22 GB VRAM бүхий NVIDIA L4 GPU түрээслэх
Cloudj дээр L4 үүлэн GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: 22 GB VRAM, Ada Lovelace архитектур, ердөө 72 W цахилгаан зарцуулалттай ойролцоогоор 24.2 TFLOPS FP32 хүчин чадал. Тэргүүлэх түвшний үнэтэй картуудад илүү мөнгө төлөхгүйгээр 8–16 GB санах ойтой картуудаас илүү багтаамж шаардлагатай байгаа, үр ашигтай inference, транскрипци, embeddings болон видео боловсруулах пайплайн ажиллуулдаг хөгжүүлэгчдэд нэн тохиромжтой. PyTorch, vLLM эсвэл Ollama загвараас эхлүүлж, SSH-ээр шууд холбогдоорой.
L4 техникийн үзүүлэлтүүд
GPU тус бүрийн VRAM
22 GB
Архитектур
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 тооцоолох чадвар
≈ 24.2 TFLOPS
Санах ойн зурвасын өргөн
≈ 221 GB/s
Цахилгаан зарцуулалт (TDP)
72 W
Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.
L4-ийн бодит тохиргоо болон үнэ
Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.
ТүрээслэхL4 үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ
16-bit дээрх 7B–8B LLM загварууд
22 GB нь чатбот, агент болон дотоод API-д зориулсан 16-bit-ийн 8B загвар эсвэл quantized 13B–14B загварыг бүрэн багтаана.
Яриаг текст болгох болон embeddings
Whisper төрлийн транскрипци, reranker болон embedding загваруудыг эрчим хүчний хэмнэлттэй карт дээр тасралтгүй 24/7 ажиллуулаарай.
SDXL зураг үүсгэлт
FP8 эсвэл GGUF хэлбэрийн SDXL болон Flux бүхий ComfyUI нь 22 GB-д төвөггүй багтана.
Тасралтгүй ажиллах inference endpoint-ууд
72 W-ын эрчим хүчний хязгаарлалт нь L4 картыг гэнэтийн ачааллын оронд байнга тогтвортой ажиллах шаардлагатай жижиг үйлчилгээнүүдэд хамгийн оновчтой сонголт болгодог.
L4 нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?
Inference эсвэл дунд зэргийн сургалтын (training) ачаалалд 22 GB VRAM болон Ada Lovelace compute capability 8.9 шаардлагатай үед L4-ийг сонгоорой. Хэрэв таны загварууд 22 GB-аас хэтэрсэн эсвэл ойролцоогоор 221 GB/s-ээс өндөр санах ойн зурвасын өргөн (memory bandwidth) шаарддаг бол илүү том дата төвийн GPU руу шилжинэ үү, эсвэл бага санах ой шаардах үндсэн хөгжүүлэлтийн даалгаварт жижиг карт сонгож болно.
L4 болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт
| GPU | GPU тус бүрийн VRAM | FP32 тооцоолох чадвар | Цахилгаан зарцуулалт (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Дэлгэрэнгүй → |
L4 үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт
L4 үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй
Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.