40 GB VRAM бүхий NVIDIA A100 SXM4 GPU түрээслэх
Cloudj дээр A100 SXM4 GPU-г цагаар түрээслээрэй: NVIDIA Ampere архитектур бүхий 40 GB VRAM, ойролцоогоор 1313 GB/s санах ойн зурвасын өргөн, тогтвортой хиймэл оюуны (AI) ачаалалд зориулсан 400 W цахилгаан зарцуулалтын хязгаар. SXM модулийн хөргөлтийн боломжийг ашиглан урт хугацааны сургалт (training) болон сервингийн даалгавар ажиллуулдаг багуудад зориулагдсан бөгөөд 15.6 TFLOPS FP32 тооцоолох хурд, compute capability 8.0-ийг санал болгоно. Бэлэн байгаа A100 SXM4 тохиргоог сонгож, PyTorch эсвэл vLLM загвараас эхлүүлэн SSH-ээр шууд холбогдоорой.
A100 SXM4 техникийн үзүүлэлтүүд
GPU тус бүрийн VRAM
40 GB
Архитектур
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 тооцоолох чадвар
≈ 15.6 TFLOPS
Санах ойн зурвасын өргөн
≈ 1313 GB/s
Цахилгаан зарцуулалт (TDP)
400 W
Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.
A100 SXM4-ийн бодит тохиргоо болон үнэ
Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.
ТүрээслэхA100 SXM4 үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ
Удаан хугацаагаар ажиллах сургалтын ажлууд
400 W чадлын хязгаар нь эхний epoch-оос эцсийнх хүртэл давтамжаа тогтвортой барих шаардлагатай олон цагийн BF16 сургалтад нэн тохиромжтой.
Бодит орчны (production) LLM сервинг
Дэд бүтцээ эцэслэн сонгохоосоо өмнө 16-bit дээр 13B модел эсвэл vLLM, SGLang ашиглан квантчилсан 30B ангиллын модел байршуулж, нэвтрүүлэх чадварыг нь туршаарай.
Unsloth ашиглан instruction tuning хийх
24 GB картын зөвшөөрөх хэмжээнээс урт дараалал бүхий 7B–13B моделууд дээр LoRA эсвэл QLoRA ажиллуулаарай.
Судалгааны үр дүнг давтан турших
A100 ангиллын техник хангамж дээр жишиг туршилт (benchmark) хийсэн эрдэм шинжилгээний өгүүллүүдийг яг ижил Ampere архитектур, санах ойн хэмжээтэйгээр дахин туршаарай.
A100 SXM4 нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?
Таны сургалт эсвэл inference-ийн ачаалал хэрэглэгчийн GPU санах ойн хязгаараас давж, дата төвийн санах ойн зурвасын өргөн шаардагдах үед 40 GB A100 SXM4-ийг сонгоорой. Хэрэв квантчлаагүй модел тань 40 GB-аас их бол өндөр VRAM-тай дата төвийн GPU сонгох, эсвэл хөнгөн inference болон хөгжүүлэлтийн хувьд илүү жижиг ажлын станцын болон хэрэглэгчийн карт сонгох боломжтой.
A100 SXM4 болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт
| GPU | GPU тус бүрийн VRAM | FP32 тооцоолох чадвар | Цахилгаан зарцуулалт (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Дэлгэрэнгүй → |
A100 SXM4 үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт
A100 SXM4 үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй
Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.