80 GB VRAM бүхий NVIDIA H100 PCIE GPU түрээслэх
Cloudj дээр H100 PCIE GPU-г цагаар түрээслээрэй: NVIDIA Hopper архитектурын 80 GB VRAM, 41 TFLOPS орчим FP32 хүчин чадал болон сургалт, LLM inference-д зориулсан 1760 GB/s санах ойн зурвасын өргөн (bandwidth). Энэ бол 350 W тэжээлийн хязгаартай, нэг карт дээр 80 GB шаардлагатай хиймэл оюуны багуудад зориулсан Hopper-ын үндсэн гарц юм. PyTorch, vLLM эсвэл Unsloth бэлэн загварыг сонгож, бодит бэлэн байгаа H100 PCIE тохиргоог баталгаажуулан SSH-ээр холбогдоорой.
H100 PCIE техникийн үзүүлэлтүүд
GPU тус бүрийн VRAM
80 GB
Архитектур
NVIDIA Hopper
Compute capability
9
FP32 тооцоолох чадвар
≈ 41 TFLOPS
Санах ойн зурвасын өргөн
≈ 1760 GB/s
Цахилгаан зарцуулалт (TDP)
350 W
Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.
H100 PCIE-ийн бодит тохиргоо болон үнэ
Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.
ТүрээслэхH100 PCIE үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ
13B–34B моделиудыг fine-tune хийх
80 GB санах ойд BF16 дээрх 30B ангиллын моделиудыг LoRA-гаар, мөн Unsloth ашиглан 70B ангиллын моделиудыг QLoRA-гаар ажиллуулахад бүрэн нийцнэ.
Квантчилсан 70B моделиудыг ажиллуулах
4-bit 70B моделийг нэг GPU дээр vLLM эсвэл SGLang ашиглан байршуулж, прототип хийх явцдаа олон GPU-ийн sharding хийхээс зайлсхийгээрэй.
Mixed-precision сургалт
Compute capability 9.0 бүхий Hopper дээр трансформатор болон diffusion моделиудыг эхнээс нь сургах эсвэл урьдчилсан сургалтыг (pre-training) үргэлжлүүлээрэй.
Видео болон зураг боловсруулах моделийн судалгаа
Энгийн хэрэглэгчийн ямар ч графикаас илүү их санах ой шаарддаг том хэмжээний diffusion болон видео үүсгэх моделиудыг ComfyUI дээр ажиллуулаарай.
H100 PCIE нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?
Хэрэв таны ачаалалд 80 GB VRAM, дата төвийн түвшний санах ойн зурвасын өргөн болон Hopper compute capability 9.0-ийн боломжууд шаардлагатай бол H100 PCIE-г сонгоорой. Хөнгөн inference эсвэл жижиг моделиудын хувьд бага VRAM-тай workstation эсвэл хэрэглэгчийн GPU илүү хэмнэлттэй байдаг бол дамжуулах чадвар онцгой өндөр шаардлагатай нөхцөлд SXM-д суурилсан дата төвийн хувилбар илүү тохиромжтой.
H100 PCIE болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт
| GPU | GPU тус бүрийн VRAM | FP32 тооцоолох чадвар | Цахилгаан зарцуулалт (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | Дэлгэрэнгүй → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Дэлгэрэнгүй → |
H100 PCIE үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт
H100 PCIE үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй
Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.