Үндсэн хэсэг рүү очих
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

64 GB VRAM бүхий NVIDIA CMP 170HX GPU түрээслэх

Cloudj дээр CMP 170HX клауд GPU серверийг цагаар түрээслээрэй: санах ойн хязгаарлалттай тооцоололд зориулагдсан 64 GB VRAM, Ampere бүтэц болон ойролцоогоор 1516 GB/s санах ойн зурвасын өргөн (memory bandwidth). Энэ нь FP32 хурднаас (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) илүү зурвасын өргөн болон багтаамжийг чухалчилдаг хөгжүүлэгчдэд зориулсан headless тооцооллын карт юм. Эхлээд PyTorch эсвэл Ollama загвар дээр богино туршилт хийж үзээд, дараа нь ажлаа өргөтгөн томруулаарай.

CMP 170HX техникийн үзүүлэлтүүд

GPU тус бүрийн VRAM

64 GB

Архитектур

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

FP32 тооцоолох чадвар

≈ 12.1 TFLOPS

Санах ойн зурвасын өргөн

≈ 1516 GB/s

Цахилгаан зарцуулалт (TDP)

250 W

Одоо бүртгэлтэй байгаа машинуудын дэд бүтцийн нийлүүлэгчээс өгсөн үзүүлэлтүүд; бодит гүйцэтгэл төхөөрөмжөөс хамаарч өөр байж болно.

CMP 170HX-ийн бодит тохиргоо болон үнэ

Бодит нөөц болон үнэ байнга шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнэ захиалга хийхээс өмнө баталгаажна.

Түрээслэх

CMP 170HX үүлэн GPU дээр юу ажиллуулах боломжтой вэ

Зурвасын өргөнөөс хамааралтай inference

LLM токен үүсгэлт нь голчлон санах ойн зурвасын өргөнөөр хязгаарлагддаг бөгөөд 1516 GB/s нь A100 түвшний картуудтай ижил хүрээнд багтдаг.

Quantized LLM байршуулалт

Ollama эсвэл llama.cpp дээр квантчилсан загваруудыг ачаалж, туршилт хийх болон дотоод хэрэгслүүдэд зориулан API-аар дамжуулан ажиллуулаарай.

CUDA кернелийн туршилтууд

Илүү том техник хангамж руу шилжүүлэхээсээ өмнө санах ой их шаарддаг кернелүүдийг compute capability 8.0 бүхий Ampere карт дээр профайл хийж туршаарай.

Багц өгөгдөл боловсруулалт

Санах ойн хандалтаас хамааралтай хувиргалт, хэшлэх эсвэл аналитикийн ажлуудад зориулан том массивуудыг GPU санах ойгоор дамжуулан урсгаж боловсруулаарай.

CMP 170HX нь таны ажлын ачаалалд тохирох GPU мөн үү?

Таны ачаалал цэвэр дан нарийвчлалтай тооцооллоос илүүтэй санах ойн багтаамж болон зурвасын өргөнөөс шалтгаалан саатдаг бол CMP 170HX-ийг сонгоорой. Хэрэв сургалтыг илүү хурдан давтах шаардлагатай бол илүү өндөр тооцоолох хүчин чадалтай GPU сонгох, эсвэл загварт тань 64 GB VRAM шаардлагагүй бол илүү бага хэрэглээний карт сонгоорой.

CMP 170HX болон төстэй үүлэн GPU-үүдийн харьцуулалт

GPUGPU тус бүрийн VRAMFP32 тооцоолох чадварЦахилгаан зарцуулалт (TDP)
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 W
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WДэлгэрэнгүй →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WДэлгэрэнгүй →

CMP 170HX үүлэн GPU: түгээмэл асуулт, хариулт

CMP 170HX үүлэн GPU-г цагаар түрээслээрэй

Бэлэн загвар болон тохиргоогоо сонгоод SSH эсвэл хөтчийн терминалаар шууд холбогдоорой. GPU-г устгахад төлбөр тооцоо шууд зогсоно.