Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Volta

Išsinuomokite NVIDIA Tesla V100 GPU su 16 GB VRAM

Nuomokitės Tesla V100 debesijos GPU serverius pagal valandas platformoje Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta ir apie 780 GB/s atminties pralaidumas su 12.5 TFLOPS FP32. V100 pristatė Tensor Cores ir išlieka patikima duomenų centrų plokštė FP16 mišraus tikslumo mokymui, tyrimų rezultatų atkartojimui bei vidutinio dydžio modelių inferencijai su 300 W galios riba. Pasirinkite PyTorch šabloną, patikrinkite jo CUDA reikalavimus ir prisijunkite per SSH.

Tesla V100 specifikacijos

VRAM vienam GPU

16 GB

Architektūra

NVIDIA Volta

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

7

FP32 skaičiavimai

≈ 12.5 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 780 GB/s

Galios riba (TDP)

300 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios Tesla V100 konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su Tesla V100 debesų GPU

FP16 mišraus tikslumo mokymas

Volta Tensor Cores paspartina FP16 mokymą CNN tinklams, mažiems transformeriams ir kalbos modeliams.

Publikuotų rezultatų atkartojimas

Daugelis mokslinių darbų ir bazinių modelių buvo apmokyti su V100; paleiskite juos toje pačioje architektūroje, kad gautumėte palyginamus rezultatus.

Kvantizuoti 7B LLM modeliai

16 GB talpos pakanka paleisti 7B–8B modelius su 8 bitais arba 13B klasės modelius su 4 bitais testavimui ir neintensyviam aptarnavimui.

HPC ir moksliniai skaičiavimai

780 GB/s pralaidumas padeda simuliacijoms, sprendikliams ir atminties ribojamiems moksliniams skaičiavimams.

Ar Tesla V100 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

16 GB Tesla V100 puikiai tinka tyrėjams ir programuotojams, kuriems reikalingas didelis atminties pralaidumas mažiems bei vidutiniams modeliams ir mokslinėms užduotims, nepermokant už naujesnę duomenų centrų aparatinę įrangą. Pasirinkite mažesnę vartotojiškos klasės GPU baziniam kūrimui su mažesniais atminties poreikiais arba pereikite prie naujesnės kartos GPU su didesne VRAM, jei jūsų modeliai viršija 16 GB arba reikalauja naujesnės architektūros funkcijų, viršijančių compute capability 7.0.

Tesla V100 prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 WPlačiau →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WPlačiau →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WPlačiau →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WPlačiau →

Tesla V100 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite Tesla V100 debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.